尚硅谷打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。
课程目录（夸克网盘2.5GB）
- 4.视频
- 🎥 01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介.wmv 11.3M
- 🎥 02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv 35.0M
- 🎥 03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv 34.7M
- 🎥 04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv 34.1M
- 🎥 05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv 54.8M
- 🎥 06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv 43.1M
- 🎥 07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv 38.3M
- 🎥 08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv 38.4M
- 🎥 09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv 54.8M
- 🎥 10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv 51.7M
- 🎥 11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv 64.3M
- 🎥 12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv 45.1M
- 🎥 13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv 44.8M
- 🎥 14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv 33.1M
- 🎥 15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv 35.2M
- 🎥 16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv 52.1M
- 🎥 17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv 53.1M
- 🎥 18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv 59.5M
- 🎥 19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv 61.7M
- 🎥 20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv 56.5M
- 🎥 21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv 34.7M
- 🎥 22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv 40.2M
- 🎥 23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv 56.3M
- 🎥 24_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv 66.0M
- 🎥 25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv 73.4M
- 🎥 26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv 97.7M
- 🎥 27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv 44.7M
- 🎥 28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv 77.9M
- 🎥 29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv 18.5M
- 📦 1.笔记.zip 4.9M
- 📦 2.资料.zip 1.1G
- 📦 3.代码.zip 39.0M
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