黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》

基于行业前沿技术需求设计，采用分阶段递进式学习路径，内容覆盖AI开发全栈技能，适配AI研发工程师、大模型算法工程师等新兴岗位需求。

课程目录（夸克网盘77.9GB）

• 01_Python基础-V5.X版-14天-AI版
  • 01.Linux基础
  • 02.MySQL基础
  • 03.Python基础
    • day01
      • 🎥 01.昨日内容回顾.mp4  66.4M
      • 🎥 02.Python阶段-大纲介绍.mp4  28.3M
      • 🎥 03.今日内容大纲介绍.mp4  11.1M
      • 🎥 04.计算机简介.mp4  33.8M
      • 🎥 05.计算机语言介绍.mp4  37.0M
      • 🎥 06.Python语言介绍.mp4  27.3M
      • 🎥 07.扩展编译型和解释型语言对比.mp4  31.1M
      • 🎥 08.Python环境搭建.mp4  50.7M
      • 🎥 09.Python入门案例-HelloWorld(重要).mp4  62.6M
      • 🎥 10.PyCharm基本设置和常用插件.mp4  21.2M
      • 🎥 11.上午内容回顾.mp4  28.5M
      • 🎥 12.Python基础语法-注释.mp4  14.0M
      • 🎥 13.变量-入门.mp4  34.6M
      • 🎥 14.变量-数据类型.mp4  43.4M
      • 🎥 15.标识符和关键字.mp4  46.1M
      • 🎥 16.输出(上).mp4  38.8M
      • 🎥 17.输出(下).mp4  43.4M
      • 🎥 18.输入.mp4  17.0M
      • 🎥 19.运算符详解.mp4  47.7M
      • 🎥 20.类型转换.mp4  34.1M
    • day02
      • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  36.5M
      • 🎥 02.昨日作业处理交换变量.mp4  56.7M
      • 🎥 03.今日内容大纲介绍.mp4  6.3M
      • 🎥 04.顺序结构介绍.mp4  15.0M
      • 🎥 05.if语句-单分支.mp4  31.8M
      • 🎥 06.比较运算符和逻辑运算符.mp4  40.1M
      • 🎥 07.if语句-双分支.mp4  25.8M
      • 🎥 08.if语句-多分支.mp4  70.7M
      • 🎥 09.if语句-嵌套.mp4  28.6M
      • 🎥 10.分支结构-猜拳游戏.mp4  49.0M
      • 🎥 11.扩展-三元表达式.mp4  36.9M
      • 🎥 12.扩展Debug断点调试.mp4  55.7M
      • 🎥 13.循环-入门.mp4  38.2M
      • 🎥 14.循环求和-1 ~ 100之间数字和.mp4  15.9M
      • 🎥 15.循环求和-偶数和.mp4  20.7M
      • 🎥 16.循环-统计思想.mp4  21.2M
      • 🎥 17.循环嵌套-打印矩形.mp4  27.1M
      • 🎥 18.循环嵌套-打印正三角形.mp4  14.5M
      • 🎥 19.循环嵌套-打印倒三角形.mp4  12.6M
      • 🎥 20.循环嵌套-打印99乘法表.mp4  30.1M
    • day03
    • day04
      • 🎥 01.今日内容大纲介绍.mp4  9.2M
      • 🎥 02.列表-入门.mp4  36.6M
      • 🎥 03.列表-遍历.mp4  21.9M
      • 🎥 04.列表-增.mp4  36.4M
      • 🎥 05.列表-查.mp4  22.3M
      • 🎥 06.扩展-大串中小串出现的次数.mp4  28.3M
      • 🎥 07.列表-删.mp4  20.7M
      • 🎥 08.上午内容回顾.mp4  31.2M
      • 🎥 09.列表-改.mp4  14.3M
      • 🎥 10.列表-嵌套.mp4  32.8M
      • 🎥 11.列表-嵌套案例-随机分配办公室.mp4  31.0M
      • 🎥 12.元组-详解.mp4  34.1M
      • 🎥 13.列表-幸运数字6.mp4  30.1M
      • 🎥 14.字典-入门.mp4  21.4M
      • 🎥 15.字典-增删改.mp4  21.6M
      • 🎥 16.字典-查询相关.mp4  16.2M
      • 🎥 17.字典-遍历.mp4  46.3M
      • 🎥 18.今日内容总结.mp4  37.8M
    • day05
      • 🎥 01.昨日内容回顾.mp4  74.6M
      • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  7.2M
      • 🎥 03.集合-入门.mp4  23.2M
      • 🎥 04.容器类型公共操作-运算符.mp4  32.2M
      • 🎥 05.容器类型公共操作-函数.mp4  41.1M
      • 🎥 06.列表推导式详解.mp4  43.7M
      • 🎥 07.集合和字典推导式详解.mp4  33.8M
      • 🎥 08.函数-入门.mp4  58.4M
      • 🎥 09.上午内容回顾.mp4  37.2M
      • 🎥 10.函数-说明文档.mp4  45.3M
      • 🎥 11.函数-参数解释.mp4  40.3M
      • 🎥 12.函数-返回值详解.mp4  28.6M
      • 🎥 13.函数-嵌套调用.mp4  56.2M
      • 🎥 14.函数-嵌套调用案例.mp4  40.8M
      • 🎥 15.变量的作用域.mp4  50.9M
      • 🎥 16.多函数执行流程.mp4  36.6M
    • day06
      • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  37.5M
      • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  8.1M
      • 🎥 03.函数-同时返回多个值.mp4  28.8M
      • 🎥 04.函数参数-位置参数.mp4  30.8M
      • 🎥 05.函数参数-关键字参数.mp4  19.6M
      • 🎥 06.函数参数-缺省参数.mp4  13.1M
      • 🎥 07.函数参数-不定长参数.mp4  69.6M
      • 🎥 08.函数参数-不定长参数-案例.mp4  12.9M
      • 🎥 09.组包和拆包解释.mp4  18.9M
      • 🎥 10.交换变量值.mp4  21.3M
      • 🎥 11.引用详解(了解).mp4  49.4M
      • 🎥 12.扩展-引用相关的面试题.mp4  44.6M
      • 🎥 13.匿名函数(上).mp4  49.7M
      • 🎥 14.匿名函数(下).mp4  21.4M
      • 🎥 15.文件操作-打开文件.mp4  66.1M
      • 🎥 16.文件操作-读取数据.mp4  27.8M
      • 🎥 17.文件操作-读取数据-中文.mp4  44.5M
      • 🎥 18.文件操作-写数据.mp4  63.6M
      • 🎥 19.综合案例-备份文件.mp4  57.0M
      • 🎥 20.扩展-with-open语句.mp4  19.7M
    • day07
      • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  20.7M
      • 🎥 02.昨日内容回顾.mp4  34.6M
      • 🎥 03.今日内容大纲介绍.mp4  4.4M
      • 🎥 04.异常-演示.mp4  21.0M
      • 🎥 05.异常-入门.mp4  19.9M
      • 🎥 06.异常-捕获指定异常.mp4  25.2M
      • 🎥 07.异常-完整格式.mp4  56.1M
      • 🎥 08.异常-传递性.mp4  40.6M
      • 🎥 09.模块-导入方式详解.mp4  49.0M
      • 🎥 10.导入-自定义模块.mp4  24.3M
      • 🎥 11.模块name属性.mp4  26.2M
      • 🎥 12.模块all属性.mp4  16.1M
      • 🎥 13.上午内容回顾.mp4  35.5M
      • 🎥 14.包-详解.mp4  41.9M
      • 🎥 15.学生管理系统-演示及需求分析.mp4  30.7M
      • 🎥 16.学生管理系统-打印界面.mp4  12.5M
      • 🎥 17.学生管理系统-架构实现.mp4  18.2M
      • 🎥 18.学生管理系统-添加学生.mp4  44.8M
      • 🎥 19.学生管理系统-根据学号删除学生信息.mp4  18.4M
      • 🎥 20.学生管理系统-根据姓名删除学生信息.mp4  62.4M
      • 🎥 21.学生管理系统-修改学生信息.mp4  21.9M
      • 🎥 22.学生管理系统-根据学号查询学生信息.mp4  14.7M
      • 🎥 23.学生管理系统-根据姓名查询学生信息.mp4  21.7M
      • 🎥 24.学生管理系统-查询所有学生信息.mp4  29.2M
      • 🎥 25.学生管理系统-升级版思路.mp4  28.9M
    • day08
      • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  43.7M
      • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  3.9M
      • 🎥 03.os模块介绍.mp4  47.9M
      • 🎥 04-约瑟夫环.mp4  48.4M
      • 🎥 05.排列组合.mp4  16.3M
      • 🎥 06.统计每个字符的次数.mp4  28.8M
      • 🎥 07.模拟登陆.mp4  17.2M
      • 🎥 08.模拟斗地主发牌.mp4  57.8M
      • 🎥 09.递归-求阶乘.mp4  17.6M
      • 🎥 10.递归-阶乘图解.mp4  17.9M
      • 🎥 11.递归-斐波那契数列数列.mp4  23.7M
      • 🎥 12.PyMysql-入门.mp4  80.1M
      • 🎥 13.PyMysql-CURD操作.mp4  49.1M
• 02_Python进阶-V5.X版-9天-AI版
  • day01-面向对象基础
  • day02-面向对象高级
  • day03-学生管理系统-深拷贝浅拷贝
  • day04_闭包和装饰器
  • day05_网编和多线程
  • day06_多线程_生成器
  • day07_正则表达式
  • day08_算法和数据结构
  • day09_算法和数据结构
• 03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版
  • day01
    • 🎥 01.阶段大纲介绍.mp4  10.0M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  15.1M
    • 🎥 03.计算机介绍.mp4  47.8M
    • 🎥 04.Linux系统介绍.mp4  36.7M
    • 🎥 05.虚拟化软件介绍.mp4  36.4M
    • 🎥 06.Vmware-软件安装.mp4  21.4M
    • 🎥 07.手动安装虚拟机(了解即可).mp4  47.0M
    • 🎥 08.挂载虚拟机到Vmware软件(掌握).mp4  16.5M
    • 🎥 09.Linux-快照.mp4  14.2M
    • 🎥 10.FinalShell-连接Linux虚拟机.mp4  59.3M
    • 🎥 11.Linux-命令格式介绍.mp4  9.8M
    • 🎥 11.Linux目录-介绍.mp4  38.9M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  19.4M
    • 🎥 13.Linux基础命令-ls命令.mp4  23.1M
    • 🎥 14.Linux基础命令-cd和pwd.mp4  19.8M
    • 🎥 15.Linux基础命令-创建目录.mp4  9.9M
    • 🎥 16.Linux基础命令-文件操作(上).mp4  33.2M
    • 🎥 17.Linux基础命令-文件操作(下).mp4  30.6M
    • 🎥 18.Linux基础命令-查找命令.mp4  36.6M
    • 🎥 19.Linux基础命令-grep和管道命令.mp4  25.9M
    • 🎥 20.Linux基础命令-echo, 重定向, tail命令.mp4  29.7M
    • 🎥 21.Linux基础命令-vi命令入门.mp4  14.9M
    • 🎥 22.Linux基础命令-vi常用快捷键.mp4  35.7M
    • 🎥 23.扩展man命令 和 help选项.mp4  12.0M
  • day02
    • 扩展
    • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  27.1M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  3.6M
    • 🎥 03.root用户-初识.mp4  38.0M
    • 🎥 04.用户和用户组相关操作.mp4  38.4M
    • 🎥 05.权限查看相关.mp4  28.8M
    • 🎥 06.权限管理命令-chmod.mp4  29.8M
    • 🎥 07.权限管理命令-chown.mp4  14.7M
    • 🎥 08.Linux-常用快捷键.mp4  11.6M
    • 🎥 09.Linux-yum方式安装软件.mp4  30.8M
    • 🎥 10.Linux-服务管理命令-systemctl.mp4  18.1M
    • 🎥 11.Linux-软连接.mp4  20.7M
    • 🎥 12.Linux-硬链接.mp4  11.8M
    • 🎥 13.上午内容回顾.mp4  8.1M
    • 🎥 14.IP地址-介绍.mp4  11.2M
    • 🎥 15.网络相关-配置域名映射.mp4  34.1M
    • 🎥 16.网络传输-下载和发起网络请求.mp4  43.5M
    • 🎥 17.网络相关-端口号相关操作.mp4  12.1M
    • 🎥 18.进程相关.mp4  13.7M
    • 🎥 19.环境变量相关.mp4  29.6M
    • 🎥 20.Linux-上传和下载.mp4  20.6M
    • 🎥 21.压缩和解压缩-tarball 归档方式.mp4  31.7M
    • 🎥 22.压缩和解压缩-zip方式.mp4  10.1M
  • day03
    • 🎥 01.昨日内容回顾.mp4  8.2M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  5.2M
    • 🎥 03.数据库简介.mp4  16.0M
    • 🎥 04.数据库分类.mp4  22.2M
    • 🎥 05.MySQL版本介绍.mp4  29.3M
    • 🎥 06.MySQL-安装.mp4  38.8M
    • 🎥 07.MySQL-安装时可能遇到的问题.mp4  23.1M
    • 🎥 08.MySQL-登陆和登出.mp4  31.7M
    • 🎥 09.DataGrip连接MySQL.mp4  45.6M
    • 🎥 10.扩展PyCharm连接MySQL.mp4  11.1M
    • 🎥 11.扩展DataGrip基本设置.mp4  11.1M
    • 🎥 12.SQL语句-分类.mp4  19.9M
    • 🎥 13.SQL语句-通用语法和常用数据类型.mp4  37.6M
    • 🎥 14.上午内容回顾.mp4  30.4M
    • 🎥 15.DDL-操作数据库.mp4  42.0M
    • 🎥 16.DDL-操作数据表.mp4  29.5M
    • 🎥 17.DDL-操作字段.mp4  31.1M
    • 🎥 18.DML-添加表数据.mp4  38.5M
    • 🎥 19.DML-修改和删除表数据.mp4  42.8M
    • 🎥 20.delete from 和 truncate table区别.mp4  30.1M
    • 🎥 21.扩展如何备份数据表.mp4  20.5M
    • 🎥 22.约束详解.mp4  40.1M
  • day04
    • 🎥 01.昨日内容回顾及反馈处理.mp4  16.3M
    • 🎥 02.单表查询-简单查询.mp4  58.7M
    • 🎥 03.单表查询-条件查询.mp4  46.2M
    • 🎥 04.单表查询-排序查询.mp4  13.6M
    • 🎥 05.单表查询-聚合查询.mp4  49.4M
    • 🎥 06.单表查询-分组查询.mp4  69.5M
    • 🎥 07.单表查询-分页查询.mp4  55.5M
    • 🎥 08.上午内容回顾.mp4  21.5M
    • 🎥 09.多表建表-一对多.mp4  68.2M
    • 🎥 10.扩展多表建表-多对多.mp4  37.9M
    • 🎥 11.扩展多表建表-一对一.mp4  7.4M
    • 🎥 12.多表查询-交叉查询.mp4  21.6M
    • 🎥 13.多表查询-连接查询.mp4  27.5M
    • 🎥 14.多表查询-子查询.mp4  33.5M
    • 🎥 15.多表查询-自关联查询.mp4  72.9M
    • 🎥 16.窗口函数入门.mp4  59.6M
  • day05
    • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  15.9M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  21.9M
    • 🎥 03.Python数据分析的优势.mp4  13.0M
    • 🎥 04.Python-常见的开源库.mp4  23.2M
    • 🎥 05.Anaconda-环境搭建.mp4  31.2M
    • 🎥 06.Anaconda-如何安装第三方资源库.mp4  23.5M
    • 🎥 07.Anaconda-沙箱相关操作.mp4  30.2M
    • 🎥 08.Jupyter Notebook-入门.mp4  45.0M
    • 🎥 09.Jupyter Notebook-常用快捷键.mp4  24.4M
    • 🎥 10.扩展Jupyter lab演示.mp4  15.3M
    • 🎥 11.PyCharm集成Anaconda-jupyter Notebook.mp4  57.8M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  53.0M
    • 🎥 13.Numpy-常用属性.mp4  43.0M
    • 🎥 14.创建ndarray数组zerosonesempty.mp4  50.2M
    • 🎥 15.创建ndarray数组arangematrix.mp4  23.4M
    • 🎥 16.创建ndarray数组randrandintuniform.mp4  14.3M
    • 🎥 17.创建ndarray数组astype函数.mp4  11.8M
    • 🎥 18.创建ndarray数组logspace等比数列和linspace等差数列.mp4  21.2M
    • 🎥 19.ndarray内置函数-基本函数.mp4  37.5M
    • 🎥 20.ndarray内置函数-统计函数.mp4  23.9M
    • 🎥 21.ndarray内置函数比较-排序-去重.mp4  34.5M
    • 🎥 22.ndarray运算.mp4  42.4M
  • day06
    • 🎥 01.昨日反馈处理.mp4  17.3M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  5.9M
    • 🎥 03.Panda-数据结构介绍.mp4  28.0M
    • 🎥 04.通过列表创建Series对象.mp4  38.1M
    • 🎥 05.扩展通过元组字典创建Series对象.mp4  5.8M
    • 🎥 06.创建DataFrame对象.mp4  36.3M
    • 🎥 07.Series对象常用属性.mp4  68.6M
    • 🎥 08.Series对象常用函数.mp4  40.1M
    • 🎥 09.Series案例-电影数据.mp4  48.8M
    • 🎥 10.Series-结合布尔值操作.mp4  40.6M
    • 🎥 11.Series-计算.mp4  28.9M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  27.9M
    • 🎥 13.DataFrame-常用属性介绍.mp4  16.6M
    • 🎥 14.DataFrame-常用函数介绍.mp4  38.1M
    • 🎥 15.DataFrame-布尔索引.mp4  13.9M
    • 🎥 16.DataFrame-计算.mp4  20.5M
    • 🎥 17.DataFrame-索引操作-入门.mp4  48.9M
    • 🎥 18.DataFrame-修改行索引和列名.mp4  52.6M
    • 🎥 19.DataFrame-添加-删除-插入列.mp4  47.4M
    • 🎥 20.DataFrame-导入和导出数据.mp4  89.4M
  • day07
    • 🎥 01.昨日内容回顾.mp4  11.9M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  5.7M
    • 🎥 03.DataFrame-加载行, 列数据.mp4  58.0M
    • 🎥 04.DataFrame-加载指定行列的数据.mp4  29.5M
    • 🎥 05.DataFrame-聚合统计.mp4  38.5M
    • 🎥 06.DataFrame-基本绘图.mp4  8.2M
    • 🎥 07.DataFrame-常用的统计值的方法.mp4  15.4M
    • 🎥 08.DataFrame-常用排序方法.mp4  38.9M
    • 🎥 09.链家案例-前5个需求.mp4  83.9M
    • 🎥 10.链家案例-6~8需求.mp4  49.7M
    • 🎥 11.链家案例-9~12需求.mp4  39.8M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  14.8M
    • 🎥 13.数据组合-concat()函数.mp4  56.6M
    • 🎥 14.数据组合-append()函数.mp4  38.3M
    • 🎥 15.数据组合-merge-一对一.mp4  73.7M
    • 🎥 16.数据组合-merge-多对一.mp4  41.6M
    • 🎥 17.数组聚合-join方式(了解).mp4  45.1M
    • 🎥 18.缺失值-初识.mp4  22.3M
    • 🎥 19.缺失值-加载.mp4  17.5M
    • 🎥 20.缺失值-查看.mp4  33.8M
    • 🎥 21.缺失值处理-删除.mp4  18.1M
    • 🎥 22.缺失值处理-非线性填充.mp4  14.7M
    • 🎥 23.缺失值处理-线性填充.mp4  43.3M
  • day08
    • 🎥 01.昨日反馈处理及内容回顾.mp4  24.7M
    • 🎥 02.今日内容大纲介绍.mp4  9.6M
    • 🎥 03.apply函数-操作Series对象.mp4  26.2M
    • 🎥 04.apply函数-操作df对象.mp4  30.5M
    • 🎥 05.apply函数案例-计算某列的缺失值占比.mp4  37.6M
    • 🎥 06.向量化函数介绍.mp4  21.4M
    • 🎥 07.apply函数-结合lambda表达式使用.mp4  15.1M
    • 🎥 08.分组聚合演示.mp4  34.6M
    • 🎥 09.分组转换演示.mp4  70.8M
    • 🎥 10.分组过滤演示.mp4  9.9M
    • 🎥 11.GroupBy分组对象介绍.mp4  26.4M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  19.8M
    • 🎥 13.零售会员数据分析-需求介绍.mp4  30.4M
    • 🎥 14.零售会员数据分析-月增量实现及可视化.mp4  34.3M
    • 🎥 15.零售会员数据分析-透视表方式计算月增量.mp4  9.6M
    • 🎥 16.零售会员数据分析-计算月存量.mp4  27.9M
    • 🎥 17.零售会员数据分析-会员增量等级分布.mp4  57.7M
    • 🎥 18.回顾python中的日期类型.mp4  10.3M
    • 🎥 19.Pandas中的日期类型介绍.mp4  27.5M
    • 🎥 20.提取日期的各个部分.mp4  25.4M
    • 🎥 21.日期运算.mp4  52.3M
    • 🎥 22.获取连续的日期.mp4  22.8M
    • 🎥 23.Python可视化组件介绍.mp4  11.2M
    • 🎥 24.Matplotlib-状态接口方式绘图.mp4  25.2M
    • 🎥 25.Matplotlib-面向对象方式绘图.mp4  10.4M
  • day09
    • 🎥 01.今日内容大纲介绍.mp4  40.8M
    • 🎥 02.anscombe数据集可视化.mp4  52.8M
    • 🎥 03.MatPlotlib-单变量-直方图.mp4  28.5M
    • 🎥 04.MatPlotlib-双变量-散方图.mp4  14.6M
    • 🎥 05.MatPlotlib-多变量-散点图.mp4  40.6M
    • 🎥 06.Pandas-单变量-柱状图(条形图).mp4  34.0M
    • 🎥 07.Pandas-单变量-折线图-面积图-饼图.mp4  26.2M
    • 🎥 08.Seaborn-单变量-直方图.mp4  30.8M
    • 🎥 09.Seaborn-单变量-密度图.mp4  14.8M
    • 🎥 10.Seaborn-单变量-计数图.mp4  8.9M
    • 🎥 11.Seaborn-双变量-散点图.mp4  57.6M
    • 🎥 12.上午内容回顾.mp4  8.3M
    • 🎥 13.Seaborn-双变量-2D密度图.mp4  16.7M
    • 🎥 14.Seaborn-双变量-箱线图.mp4  35.7M
    • 🎥 15.Seaborn-双变量-小提琴图.mp4  23.6M
    • 🎥 16.Seaborn-样式介绍.mp4  20.8M
  • day10
    • 🎥 01.昨日内容回顾.mp4  37.5M
    • 🎥 02.会员价值度预估模型介绍.mp4  32.0M
    • 🎥 03.RFM案例-基本实现过程介绍.mp4  22.7M
    • 🎥 04.RFM案例-背景介绍.mp4  11.5M
    • 🎥 05.RFM案例-数据源介绍.mp4  11.0M
    • 🎥 06.RFM案例-加载数据及查看格式.mp4  51.4M
    • 🎥 07.RFM案例-数据预处理.mp4  65.5M
    • 🎥 08.RFM案例-汇总数据.mp4  20.1M
    • 🎥 09.RFM案例-计算RFM各项指标值.mp4  95.9M
    • 🎥 10.上午内容回顾.mp4  38.2M
    • 🎥 11.RFM案例-计算最终结果.mp4  16.8M
    • 🎥 12.RFM案例-绘制3D柱状图.mp4  35.6M
    • 🎥 13.RFM案例-导出结果到本地文件或者数据库.mp4  46.3M
    • 🎥 14.RFM案例-总结及细节.mp4  25.3M
    • 🎥 15.RFM案例-面向对象版.mp4  90.9M
    • 🎥 16.扩展迭代器.mp4  49.6M
    • 🎥 17.总结LinuxMySQL.mp4  33.4M
    • 🎥 18.总结NumpyPandas.mp4  62.0M
• 04_机器学习-V5.X版-10天-AI版
  • day01-机器学习概述
    • 🎥 01-课前内容.mp4  49.4M
    • 🎥 02-人工智能三大概念.mp4  60.7M
    • 🎥 03-应用领域及发展史.mp4  31.9M
    • 🎥 04-常用术语（特征，样本，标签）.mp4  16.6M
    • 🎥 05-机器学习算法分类.mp4  42.9M
    • 🎥 06-建模流程+线性回归案例demo.mp4  68.3M
    • 🎥 07-Anaconda+Pycharm.mp4  38.2M
    • 🎥 08-线性回归-模型保存.mp4  22.2M
    • 🎥 09-KNN案例.mp4  43.7M
    • 🎥 10-kmeans案例.mp4  78.2M
    • 🎥 11-特征工程.mp4  17.9M
    • 🎥 12-过拟合欠拟合.mp4  16.0M
    • 🎥 13-sklearn库.mp4  6.8M
    • 🎥 14-今日总结.mp4  32.1M
  • day02-KNN算法
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  73.3M
    • 🎥 02-KNN思想.mp4  10.7M
    • 🎥 03-KNN思想2.mp4  34.1M
    • 🎥 04-KNN-API.mp4  21.1M
    • 🎥 05-距离度量.mp4  24.0M
    • 🎥 06-模型预处理-归一化.mp4  36.3M
    • 🎥 07-模型预处理-标准化及总结.mp4  36.8M
    • 🎥 08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入.mp4  29.8M
    • 🎥 09-鸢尾花特征数据展示.mp4  52.9M
    • 🎥 10-数据可视化+数据集切分.mp4  27.2M
    • 🎥 11-模型预测评估.mp4  68.6M
    • 🎥 12-交叉验证网格搜索.mp4  51.5M
    • 🎥 13-交叉验证代码解析.mp4  21.2M
    • 🎥 14-今日总结.mp4  55.9M
  • day03-线性回归
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  64.9M
    • 🎥 02-KNN-MINIST-数据获取.mp4  63.9M
    • 🎥 03-KNNMINIST-模型训练.mp4  78.0M
    • 🎥 04-KNN-作业.mp4  12.4M
    • 🎥 05-线性回归介绍.mp4  12.9M
    • 🎥 06-线性回归基本求解及概念介绍.mp4  50.5M
    • 🎥 07-导数和矩阵.mp4  86.1M
    • 🎥 08-练习题.mp4  18.0M
    • 🎥 09-正规方程法.mp4  29.5M
    • 🎥 10-梯度下降法.mp4  12.9M
  • day04-线性回归+逻辑回归
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  84.0M
    • 🎥 02-梯度下降法案例.mp4  21.8M
    • 🎥 03-案例-银行信贷.mp4  58.2M
    • 🎥 04-梯度下降法算法分类.mp4  50.7M
    • 🎥 05-梯度下降算法总结.mp4  8.8M
    • 🎥 06-评估指标.mp4  25.6M
    • 🎥 07-梯度下降法+正规方程法API.mp4  19.1M
    • 🎥 08-波士顿房价预测-正规方程法.mp4  45.6M
    • 🎥 09-波士顿房价预测-梯度下降法.mp4  21.6M
    • 🎥 10-过拟合欠拟合实现.mp4  39.7M
    • 🎥 11-正则化-L1.mp4  50.9M
    • 🎥 12-正则化-L2正则化及代码实现.mp4  53.0M
    • 🎥 13-线性回归总结.mp4  81.5M
    • 🎥 14-逻辑回归基本介绍.mp4  38.5M
    • 🎥 15-逻辑回归基本原理.mp4  40.0M
  • day05-逻辑回归
    • 🎥 01-总结回顾.mp4  113.2M
    • 🎥 02-逻辑回归案例-cancer预测.mp4  98.6M
    • 🎥 03-评估-混淆矩阵.mp4  44.7M
    • 🎥 04-评估-PRf1-score.mp4  38.6M
    • 🎥 05-ROCAUC.mp4  55.6M
    • 🎥 06-案例-客户流失-数据预处理.mp4  110.0M
    • 🎥 06-AUCAPI.mp4  26.3M
    • 🎥 07-案例-客户流失-模型训练.mp4  70.5M
    • 🎥 08-今日总结.mp4  58.8M
  • day06-决策树
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  47.0M
    • 🎥 02-决策树思想.mp4  9.9M
    • 🎥 03-ID3决策树-信息增益.mp4  33.4M
    • 🎥 04-信息增益-详解.mp4  11.6M
    • 🎥 05-ID3决策树-总结.mp4  43.0M
    • 🎥 06-C4.5-信息增益率.mp4  20.9M
    • 🎥 07-C4.5-案例.mp4  20.6M
    • 🎥 08-C4.5总结.mp4  7.0M
    • 🎥 09-CART决策树-案例.mp4  37.1M
    • 🎥 10-CART决策树-案例+总结.mp4  28.1M
    • 🎥 11-泰坦尼克号案例-讲解.mp4  41.7M
    • 🎥 12-泰坦尼克号案例-代码实现.mp4  95.5M
    • 🎥 13-回归决策树-思想.mp4  34.5M
    • 🎥 14-回归决策树-案例.mp4  29.8M
    • 🎥 15-决策树剪枝.mp4  36.8M
    • 🎥 16-今日总结.mp4  78.5M
  • day07-集成学习
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  62.4M
    • 🎥 02-集成学习思想.mp4  39.0M
    • 🎥 03-随机森林思想.mp4  65.5M
    • 🎥 04-Adaboost思想.mp4  113.2M
    • 🎥 04-随机森林案例.mp4  34.1M
    • 🎥 05-adaboost案例-葡萄酒分类 .mp4  65.5M
    • 🎥 06-GBDT思想.mp4  45.5M
    • 🎥 07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现.mp4  34.3M
    • 🎥 08-XGBoost原理.mp4  57.1M
    • 🎥 09-XGBoost案例.mp4  105.3M
  • day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  100.1M
    • 🎥 02-朴素贝叶斯思想.mp4  62.8M
    • 🎥 03-总结.mp4  18.6M
    • 🎥 04-朴素贝叶斯情感分类案例.mp4  90.1M
    • 🎥 05-低方差过滤法.mp4  22.9M
    • 🎥 06-PCA.mp4  17.9M
    • 🎥 07-相关系数法mp4.mp4  49.8M
    • 🎥 08-特征降维总结.mp4  8.7M
    • 🎥 09-朴素贝叶斯总结.mp4  38.1M
    • 🎥 10-特征降维总结.mp4  22.8M
    • 🎥 11-聚类基本介绍.mp4  18.5M
    • 🎥 12-K-means API.mp4  22.7M
    • 🎥 13-K-means实现流程.mp4  24.5M
    • 🎥 14-K-Means评估指标.mp4  81.1M
  • day09-聚类kmeans算法+SVM
    • 🎥 01-朴素贝叶斯+特征降维总结.mp4  57.1M
    • 🎥 02-K-means总结.mp4  38.1M
    • 🎥 03-案例-客户分析-数据展示.mp4  82.9M
    • 🎥 04-案例-客户分析-模型训练及结果分析.mp4  96.6M
    • 🎥 05-SVM思想.mp4  34.7M
    • 🎥 06-SVM案例-鸢尾花-数据读取处理.mp4  50.9M
    • 🎥 07-SVM案例-鸢尾花-模型训练展示.mp4  77.3M
    • 🎥 08-SVM-C值测试.mp4  13.3M
    • 🎥 09-SVM算法原理.mp4  61.0M
    • 🎥 10-SVM核函数.mp4  42.1M
  • day10-总结+拓展
    • 🎥 01-总结回顾-1.mp4  112.1M
    • 🎥 02-总结回顾-2.mp4  104.9M
    • 🎥 03-总结回顾-3.mp4  99.2M
    • 🎥 04-总结回顾-4.mp4  78.1M
    • 🎥 05-大模型时代-1.mp4  104.9M
    • 🎥 06-大模型时代-2.mp4  111.0M
  • 🎥 每日算法.mp4  37.5M
  • 🎥 算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4  76.9M
• 05_金融风控-V5.X版-8天-AI版
  • day01
    • 🎥 01【了解】-课程资料说明.mp4  7.6M
    • 🎥 02【了解】-项目整体介绍.mp4  12.8M
    • 🎥 03【了解】-今日内容介绍.mp4  13.6M
    • 🎥 04【理解】信贷&风控介绍.mp4  54.0M
    • 🎥 05【了解】消费贷和现金贷.mp4  77.7M
    • 🎥 06【了解】常见风险介绍.mp4  22.5M
    • 🎥 07【理解】风控术语名词.mp4  26.2M
    • 🎥 08【理解】风控业务案例-背景&需求说明.mp4  34.8M
    • 🎥 09【实现】风控业务案例-数据加载.mp4  36.7M
    • 🎥 10【实现】风控业务案例-数据处理.mp4  61.5M
    • 🎥 11【实现】风控业务案例-增加中间字段.mp4  64.3M
    • 🎥 12【实现】风控业务案例-季度转换和过滤.mp4  51.9M
    • 🎥 13【实现】风控业务案例-计算坏账率.mp4  59.0M
    • 🎥 14【实现】风控业务案例-就散入催率.mp4  71.8M
    • 🎥 15【实现】风控业务案例-回收账单数.mp4  43.3M
    • 🎥 16【小结】风控业务案例小结.mp4  21.7M
    • 🎥 17【理解】信贷业务如何运行.mp4  37.1M
    • 🎥 18【了解】业务转换和漏斗.mp4  18.6M
    • 🎥 19【了解】业务表说明.mp4  67.6M
    • 🎥 20【了解】前置操作（配置终端工具和datagrip）.mp4  33.2M
    • 🎥 21【了解】风控报表指标介绍.mp4  8.2M
    • 🎥 22【了解】数据导入.mp4  15.7M
  • day02
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  82.9M
    • 🎥 02【了解】各阶段转化率表（1）.mp4  109.8M
    • 🎥 03【了解】各阶段转化率表（2）.mp4  97.6M
    • 🎥 04【了解】各阶段转换率表（3）.mp4  113.8M
    • 🎥 05【了解】各阶段转化率表（4）.mp4  65.1M
    • 🎥 06【了解】通过率表（1）.mp4  45.3M
    • 🎥 07【了解】通过率表（2）.mp4  49.1M
    • 🎥 08【理解】金融风控项目流程梳理.mp4  13.1M
    • 🎥 09【了解】下午内容介绍.mp4  3.0M
    • 🎥 10【理解】业务流程&ABC卡介绍.mp4  40.8M
    • 🎥 11【理解】互联网金融组成三部分.mp4  38.2M
    • 🎥 12【理解】机器学习流程.mp4  24.8M
    • 🎥 13【掌握】项目准备期-Y标签的定义.mp4  51.0M
    • 🎥 14【理解】项目准备期-样本的概述.mp4  26.7M
    • 🎥 15【理解】项目准备期-观察期和表现期.mp4  17.7M
    • 🎥 16【理解】姓名准备期-数据集划分.mp4  6.8M
    • 🎥 17【理解】项目准备期-样本设计.mp4  13.3M
    • 🎥 18【理解】特征工程-数据收集.mp4  31.3M
    • 🎥 19【理解】特征工程-特征构建.mp4  21.0M
    • 🎥 20【理解】特征工程-特征评估.mp4  11.0M
    • 🎥 21【理解】模型构建-模型训练&模型评估.mp4  11.9M
    • 🎥 22【理解】上线运营.mp4  24.2M
  • day03
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  77.6M
    • 🎥 02【了解】今日内容介绍.mp4  9.3M
    • 🎥 03【理解】规则挖掘案例介绍.mp4  36.5M
    • 🎥 04【理解】业务规则案例-需求.mp4  10.4M
    • 🎥 05【理解】业务规则案例-数据字典.mp4  25.7M
    • 🎥 06【实现】业务规则案例-加载数据.mp4  38.1M
    • 🎥 07【实现】业务规则案例-数据处理（填充，过滤，去重）.mp4  57.2M
    • 🎥 08【实现】业务规则案例-数值型衍生.mp4  41.9M
    • 🎥 09【实现】业务规则案例-类别型衍生.mp4  17.0M
    • 🎥 10【实现】业务规则案例-模型训练&可视化.mp4  60.6M
    • 🎥 11【小结】业务规则案例-小结.mp4  29.5M
    • 🎥 12【理解】数据准备-征信数据介绍.mp4  56.7M
    • 🎥 13【了解】梳理数据内置逻辑.mp4  32.6M
    • 🎥 14【理解】时间截面特征&静态信息特征.mp4  31.0M
    • 🎥 15【理解】时间序列特征衍生方式.mp4  73.7M
    • 🎥 16【理解】时间序列特征缺失值处理.mp4  29.1M
    • 🎥 17【理解】时间序列特征未来信息处理.mp4  15.4M
    • 🎥 18【理解】分箱介绍.mp4  39.8M
    • 🎥 19【理解】卡方分箱.mp4  33.3M
    • 🎥 20【理解】toad库大致说明.mp4  18.9M
    • 🎥 21【总结】今日内容回顾.mp4  33.6M
  • day04
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  55.1M
    • 🎥 02【实现】toad库分箱案例-加载数据.mp4  58.8M
    • 🎥 03【实现】toad库分箱案例-并可视化.mp4  70.2M
    • 🎥 04【实现】toad库分箱案例-调整箱数.mp4  28.6M
    • 🎥 05【实现】toad库分箱案例-其他分箱展示.mp4  7.5M
    • 🎥 06【实现】toad库分箱案例-WOE编码.mp4  35.0M
    • 🎥 07【实现】toad库分箱案例-badrate坏人的比例及调整.mp4  85.1M
    • 🎥 08【实现】toad库分箱案例-WOE编码.mp4  28.5M
    • 🎥 09【小结】toad库分箱案例-小结.mp4  30.5M
    • 🎥 10【理解】三种编码小结.mp4  14.0M
    • 🎥 11【了解】多值有序类型编码.mp4  5.9M
    • 🎥 12【了解】特征组合.mp4  9.7M
    • 🎥 13【了解】用户关联特征.mp4  14.8M
    • 🎥 14【扩展】信贷业务和可解释性.mp4  35.0M
    • 🎥 15【理解】好特征的标准-覆盖度.mp4  7.9M
    • 🎥 16【理解】好特征的标准-区分度.mp4  21.5M
    • 🎥 17【理解】好特征的标准-相关性.mp4  24.5M
    • 🎥 18【实现】好特征的标准-相关性案例.mp4  55.7M
    • 🎥 19【理解】好特征的标准-稳定性及小结.mp4  14.1M
    • 🎥 20【理解】特征筛选-星座特征.mp4  9.7M
    • 🎥 21【理解】特征筛选-Boruta.mp4  19.5M
    • 🎥 22【实现】特征筛选-Boruta案例.mp4  87.0M
    • 🎥 23【总结】今日内容总结.mp4  52.6M
  • day05
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  22.1M
    • 🎥 02【理解】多特征筛选-方差膨胀系数.mp4  17.1M
    • 🎥 03【实现】多特征筛选-方差膨胀系数案例.mp4  93.6M
    • 🎥 04【实现】多特征筛选-递归特征消除.mp4  41.6M
    • 🎥 05【实现】多特征筛选-L1特征选择.mp4  38.3M
    • 🎥 06【理解】特征监控.mp4  35.8M
    • 🎥 07【小结】特征工程小结.mp4  30.1M
    • 🎥 08【了解】模型评分卡内容安排说明.mp4  10.1M
    • 🎥 09【了解】模型构建流程（上）.mp4  28.0M
    • 🎥 10【了解】模型构建流程（中）.mp4  25.4M
    • 🎥 11【理解】模型构建流程（下）.mp4  15.1M
    • 🎥 12【理解】逻辑回归评分卡-评分映射方法.mp4  30.9M
    • 🎥 13【实现】逻辑回归评分卡-加载数据.mp4  17.8M
    • 🎥 14【理解】逻辑回归评分卡-到底是先做特征还是先训练模型.mp4  23.8M
    • 🎥 15【实现】逻辑回归评分卡-模型训练.mp4  29.8M
    • 🎥 16【实现】逻辑回归评分卡-模型评估.mp4  53.0M
    • 🎥 17【实现】逻辑回归评分卡-特征筛选.mp4  113.9M
    • 🎥 18【理解】模型报告解读.mp4  54.2M
    • 🎥 19【总结】今日内容总结.mp4  28.5M
  • day06
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  61.9M
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  64.6M
    • 🎥 02-评分卡逻辑转换.mp4  20.2M
    • 🎥 02【了解】今日内容介绍.mp4  21.3M
    • 🎥 03-评分卡转换.mp4  62.0M
    • 🎥 03【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-数据准备.mp4  53.9M
    • 🎥 04-LightGBM优势.mp4  72.4M
    • 🎥 04【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（上）.mp4  61.8M
    • 🎥 05-LightGBM思路梳理.mp4  39.3M
    • 🎥 05【实现】逻辑回归评分卡-模型报告-报告实现（下）.mp4  67.6M
    • 🎥 06-集成学习评分卡.mp4  179.4M
    • 🎥 06【理解】逻辑回归评分卡-模型报告可视化.mp4  13.9M
    • 🎥 07-toad官网简介.mp4  73.3M
    • 🎥 07【实现】逻辑回归评分卡-评分映射.mp4  61.0M
    • 🎥 08-toad整体流程梳理.mp4  142.6M
    • 🎥 08【实现】逻辑回归评分卡-评级划分.mp4  22.7M
    • 🎥 09【理解】集成学习评分卡-LightGBM原理.mp4  62.1M
    • 🎥 10【回顾】上午内容回顾.mp4  22.3M
    • 🎥 11【理解】集成学习评分卡-LightGBM分布式含义解释.mp4  34.0M
    • 🎥 12【实现】集成学习评分卡-加载数据并数据划分.mp4  46.4M
    • 🎥 13【理解】LightGBM参数&训练思路分析.mp4  64.5M
    • 🎥 14【实现】集成学习评分卡-模型评估&画图.mp4  33.8M
    • 🎥 14【实现】集成学习评分卡-模型训练&特征筛选.mp4  113.2M
    • 🎥 15【实现】集成学习评分卡-评分映射.mp4  43.6M
    • 🎥 16【理解】集成学习评分卡-模型报告说明.mp4  45.6M
    • 🎥 17【理解】toad库梳理整个流程.mp4  208.0M
    • 🎥 18【总结】今日内容总结.mp4  56.1M
  • day07
    • 🎥 01【回顾】昨日内容回顾.mp4  135.9M
    • 🎥 02【了解】今日内容介绍.mp4  5.8M
    • 🎥 03【理解】样本不均衡及处理方式说明.mp4  12.5M
    • 🎥 04【理解】样本不均衡-代价敏感介绍.mp4  15.4M
    • 🎥 05【实现】样本不均衡-代价敏感案例.mp4  45.8M
    • 🎥 06【理解】样本不均衡-过采样介绍.mp4  19.5M
    • 🎥 07【理解】样本不均衡-SMOTE案例流程说明.mp4  76.4M
    • 🎥 08【实现】杨不均衡-SMOTE案例实现.mp4  90.4M
    • 🎥 09【回顾】上午内容回顾.mp4  8.0M
    • 🎥 10【了解】反欺诈检测.mp4  26.7M
    • 🎥 11【了解】异常点检测说明.mp4  16.7M
    • 🎥 12【了解】异常点检测-zscore介绍.mp4  7.4M
    • 🎥 13【理解】异常点检测-LOF概述.mp4  30.0M
    • 🎥 14【实现】异常点检测-LOF案例.mp4  97.1M
    • 🎥 15【理解】异常点检测-IF概述.mp4  28.3M
    • 🎥 16【实现】异常点检测-IF案例.mp4  91.1M
    • 🎥 17【了解】preA模型.mp4  59.4M
    • 🎥 18【小结】今日内容总结.mp4  111.9M
  • day08
    • 🎥 01-git分支介绍.mp4  17.1M
    • 🎥 01【总结】项目总结-xmind.mp4  83.9M
    • 🎥 02-git配置.mp4  49.5M
    • 🎥 02【总结】项目总结-画图.mp4  53.4M
    • 🎥 03-PyCharm操作.mp4  42.4M
    • 🎥 03【了解】git简单历史.mp4  11.8M
    • 🎥 04-冲突解决.mp4  46.0M
    • 🎥 04【了解】版本控制系统简述.mp4  14.5M
    • 🎥 05-面试流程说明.mp4  107.8M
    • 🎥 05【了解】版本控制系统之集中式和分布式.mp4  17.7M
    • 🎥 06【了解】Git及安装.mp4  16.9M
    • 🎥 07【理解】概念区分.mp4  32.4M
    • 🎥 08【理解】git架构.mp4  30.2M
    • 🎥 09【了解】git分支.mp4  19.8M
    • 🎥 10【了解】gitee及分支描述.mp4  31.4M
    • 🎥 11【实现】配置账号及公钥.mp4  36.0M
    • 🎥 12【了解】git命令拉取代码.mp4  14.2M
    • 🎥 13【实现】PyCharm拉取代码.mp4  19.9M
    • 🎥 14【回顾】上午内容回顾.mp4  18.4M
    • 🎥 15【实操】PyCharm整合git操作.mp4  51.6M
    • 🎥 16【实操】更新远程仓库代码.mp4  19.4M
    • 🎥 17【实现】分支代码合并.mp4  30.1M
    • 🎥 18【理解】冲突的解决.mp4  38.3M
    • 🎥 19【了解】简历和项目文档概述.mp4  33.9M
    • 🎥 20【理解】面试流程说明.mp4  70.3M
• 06_深度学习基础-V5.X版-6天-AI版
  • day01
    • 🎥 01-深度学习是什么.mp4  24.4M
    • 🎥 02-发展历史.mp4  29.3M
    • 🎥 03-torch简介.mp4  21.1M
    • 🎥 04-torch张量创建.mp4  43.8M
    • 🎥 05-线性张量和随机张量.mp4  18.9M
    • 🎥 06-全01张量.mp4  11.8M
    • 🎥 07-元素类型转换.mp4  8.8M
    • 🎥 08-张量和ndarray的转换.mp4  28.2M
    • 🎥 09-标量.mp4  7.4M
    • 🎥 10-基本运算.mp4  14.8M
    • 🎥 11-点乘和点积.mp4  18.4M
    • 🎥 12-运算函数.mp4  22.3M
    • 🎥 13-索引操作.mp4  21.1M
    • 🎥 14-范围与布尔索引.mp4  23.3M
    • 🎥 15-多维索引.mp4  14.9M
    • 🎥 16-形状操作.mp4  15.4M
  • day02
    • 🎥 01-形状变换.mp4  38.5M
    • 🎥 02-view.mp4  19.3M
    • 🎥 03-张量拼接.mp4  19.5M
    • 🎥 04-自动微分.mp4  26.3M
    • 🎥 05-自动微分2.mp4  14.4M
    • 🎥 06-线性回归案例.mp4  68.9M
    • 🎥 07-回归案例总结.mp4  38.6M
    • 🎥 08-神经网络介绍.mp4  47.9M
    • 🎥 09-激活函数作用.mp4  19.4M
    • 🎥 10-sigmoid.mp4  27.8M
    • 🎥 11-tanh+relu.mp4  32.8M
  • day03
    • 🎥 01-内容回顾.mp4  16.7M
    • 🎥 02-softmax.mp4  22.0M
    • 🎥 03-其他激活函数.mp4  16.3M
    • 🎥 04-激活函数总结.mp4  4.7M
    • 🎥 05-参数初始化.mp4  49.3M
    • 🎥 06-模型构建.mp4  55.8M
    • 🎥 07-参数量统计.mp4  26.8M
    • 🎥 08-神经网络优缺点.mp4  14.3M
    • 🎥 09-损失函数.mp4  42.3M
    • 🎥 10-交叉熵损失.mp4  19.8M
    • 🎥 11-二分类交叉熵损失.mp4  16.0M
    • 🎥 12-回归损失函数.mp4  30.8M
    • 🎥 13-梯度下降算法.mp4  29.9M
  • day04
    • 🎥 01-内容回顾.mp4  31.7M
    • 🎥 02-前向和反向的过程.mp4  20.7M
    • 🎥 03-案例：前向过程.mp4  14.0M
    • 🎥 04-案例：反向输出层.mp4  19.6M
    • 🎥 05-案例：反向隐藏层.mp4  8.9M
    • 🎥 06-指数加权平均.mp4  53.4M
    • 🎥 07-动量法.mp4  22.2M
    • 🎥 08-adagrad.mp4  14.1M
    • 🎥 09-rmsprop+adam.mp4  8.6M
    • 🎥 10-学习率衰减.mp4  36.2M
    • 🎥 11-学习率衰减2.mp4  13.4M
    • 🎥 12-正则化方法.mp4  33.6M
    • 🎥 13-BN层.mp4  10.7M
    • 🎥 14-手机价格分类案例.mp4  61.4M
    • 🎥 15-训练和预测.mp4  45.6M
  • day05
    • 🎥 01-图像是什么.mp4  39.2M
    • 🎥 02-卷积神经网络的构成.mp4  13.7M
    • 🎥 03-卷积层.mp4  62.6M
    • 🎥 04-卷积层的实现.mp4  22.3M
    • 🎥 05-池化层.mp4  31.6M
    • 🎥 06-图像分类案例.mp4  33.5M
    • 🎥 07-网络结构构建.mp4  24.5M
    • 🎥 08-网络构建实现.mp4  29.7M
    • 🎥 09-模型训练.mp4  30.5M
    • 🎥 10-自然语言处理概述.mp4  16.5M
    • 🎥 11-词嵌入层.mp4  58.8M
    • 🎥 12-内容总结.mp4  5.7M
  • day06
    • 🎥 01-RNN介绍.mp4  29.1M
    • 🎥 02-RNN的流程.mp4  14.8M
    • 🎥 03-API.mp4  37.0M
    • 🎥 04-歌词生成案例.mp4  83.1M
    • 🎥 05-数据集封装.mp4  31.5M
    • 🎥 06-模型构建.mp4  45.8M
    • 🎥 07-模型训练.mp4  40.0M
    • 🎥 08-模型预测.mp4  40.8M
    • 🎥 09-内容总结.mp4  46.5M
• 07_自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版
  • day01
    • 🎥 01-课程安排.mp4  17.3M
    • 🎥 02-课程内容简介.mp4  13.6M
    • 🎥 03-自然语言处理入门.mp4  75.2M
    • 🎥 04-笔记总结.mp4  7.9M
    • 🎥 05-文本预处理的主要模块.mp4  16.2M
    • 🎥 06-文本分词的介绍.mp4  24.9M
    • 🎥 07-jieba精确模式分词.mp4  46.0M
    • 🎥 08-jieba全模式和搜索引擎分词.mp4  43.1M
    • 🎥 09-jieba繁体分词和用户自定义词典.mp4  43.8M
    • 🎥 10-上午内容回顾.mp4  32.4M
    • 🎥 11-NER和Pos的讲解.mp4  37.5M
    • 🎥 12-文本张量的表示方法介绍.mp4  47.1M
    • 🎥 13-onehot编码的实现和训练.mp4  86.9M
    • 🎥 14-onehot编码的应用.mp4  17.8M
    • 🎥 15-CBOW模型的思想.mp4  75.5M
    • 🎥 16-CBOW推导过程思想.mp4  42.3M
    • 🎥 17-今日内容总结.mp4  17.0M
  • day02
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  49.6M
    • 🎥 02-skipgram的讲解.mp4  36.5M
    • 🎥 03-fasttext训练词向量基础.mp4  84.4M
    • 🎥 03-fasttext训练词向量进阶.mp4  55.8M
    • 🎥 04-nn.Embedding和word2vec区别.mp4  10.3M
    • 🎥 05-nn.Embedding代码分析.mp4  40.9M
    • 🎥 06-nn.Embedding的代码实现.mp4  147.8M
    • 🎥 07-从Embedding中获取某个词的词向量.mp4  54.4M
    • 🎥 08-标签数量统计分布.mp4  57.9M
    • 🎥 09-句子长度分布统计.mp4  93.7M
    • 🎥 10-长度分布散点图.mp4  36.6M
    • 🎥 11-词频统计代码实现.mp4  39.4M
    • 🎥 12-今日内容总结.mp4  20.8M
  • day03
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  51.2M
    • 🎥 02-词云展示讲解前半部分.mp4  103.8M
    • 🎥 03-词云展示讲解后半部分.mp4  43.4M
    • 🎥 04-添加N-gram特征的原理.mp4  43.0M
    • 🎥 05-实现N-Gram的代码.mp4  52.3M
    • 🎥 06-句子长短补齐和截断.mp4  43.5M
    • 🎥 07-回忆数据增强方法.mp4  25.9M
    • 🎥 08-RNN模型入门.mp4  74.5M
    • 🎥 09-传统RNN模型内部结构讲解.mp4  47.5M
    • 🎥 10-RNN模型代码的实现–base.mp4  83.1M
    • 🎥 11-RNN模型改变长度.mp4  26.6M
    • 🎥 12-RNN模型原理解析.mp4  37.6M
    • 🎥 13-RNN模型修改层数.mp4  45.2M
    • 🎥 14-今日内容总结.mp4  21.4M
  • day04
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  64.6M
    • 🎥 02-LSTM模型内部结构分析.mp4  62.3M
    • 🎥 03-LSTM模型内部结构源代码分析.mp4  23.2M
    • 🎥 04-Bi-LSTM模型原理.mp4  38.3M
    • 🎥 05-LSTM模型代码的实现.mp4  84.8M
    • 🎥 06-GRU模型架构原理解析.mp4  45.5M
    • 🎥 07-GRU模型代码的实现.mp4  29.5M
    • 🎥 08-RNN人名分类案例介绍.mp4  54.5M
    • 🎥 09-RNN人名分类导入第三方工具.mp4  37.5M
    • 🎥 10-将文本数据读取到内存中.mp4  55.6M
    • 🎥 11-构建Dataset数据源对象.mp4  97.8M
    • 🎥 12-实例化dataloader对象.mp4  56.0M
    • 🎥 13-今日内容总结.mp4  19.2M
  • day05
    • 🎥 01-昨日内容总结.mp4  49.6M
    • 🎥 02-RNN模型的搭建和测试.mp4  130.7M
    • 🎥 03-LSTM模型的搭建和测试.mp4  45.5M
    • 🎥 04-GRU模型的搭建和测试.mp4  20.0M
    • 🎥 05-RNN模型训练代码的实现–前半部分.mp4  105.2M
    • 🎥 06-RNN模型训练代码的实现–后半部分.mp4  93.0M
    • 🎥 07-LSTM模型的训练代码的实现.mp4  47.0M
    • 🎥 08-保存模型训练结果到文件.mp4  77.8M
    • 🎥 09-模型结果的图形化展示.mp4  92.6M
    • 🎥 10-RNN模型预测结果.mp4  106.3M
    • 🎥 11-LSTM+GRU模型预测.mp4  33.2M
    • 🎥 12-今日内容总结.mp4  44.8M
  • day06
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  44.9M
    • 🎥 02-seq2seq文本翻译过程解析.mp4  67.4M
    • 🎥 03-深度学习注意力机制介绍.mp4  48.4M
    • 🎥 04-不带Attention的Encoder2Decoder框架解析.mp4  40.3M
    • 🎥 05-带Attention的Encoder2Decoder框架解析.mp4  56.9M
    • 🎥 06-注意力概率分布的计算方式.mp4  30.1M
    • 🎥 07-softAttention的讲解.mp4  43.1M
    • 🎥 08-hardAttention和softAttention的介绍.mp4  28.9M
    • 🎥 09-seq2seq框架加入attention计算过程解释.mp4  55.7M
    • 🎥 10-pytorch版本的attention计算过程.mp4  59.2M
    • 🎥 11-注意力计算规则.mp4  33.8M
    • 🎥 12-三维矩阵乘法解析.mp4  49.2M
    • 🎥 13-注意力的作用和计算步骤.mp4  39.7M
    • 🎥 14-注意力机制实现代码的讲解.mp4  65.4M
    • 🎥 15-注意力机制代码的实现.mp4  75.3M
    • 🎥 16-注意力机制实现扩展.mp4  42.5M
    • 🎥 17-今日内容总结.mp4  35.0M
    • 🎥 18-seq2seq英译法案例分析.mp4  13.4M
  • day07
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  48.5M
    • 🎥 02-英译法案例基本介绍.mp4  104.1M
    • 🎥 03-数据清洗函数定义.mp4  52.7M
    • 🎥 04-getdata函数获取mypairs对.mp4  62.1M
    • 🎥 05-getdata函数获取英文和法文词典.mp4  65.8M
    • 🎥 06-Dataset类的实现.mp4  62.4M
    • 🎥 07-Dataloader类的实现.mp4  36.1M
    • 🎥 08-基于GRU的编码器代码实现.mp4  59.2M
    • 🎥 09-基于GRU的无Attention的解码器代码分析.mp4  78.6M
    • 🎥 10-基于GRU的无Attention的代码实现和测试.mp4  91.2M
    • 🎥 11-基于GRU的带Attention的代码分析.mp4  122.2M
    • 🎥 12-基于GRU解码器代码的再次分析.mp4  47.6M
    • 🎥 13-模型训练代码的分析.mp4  151.5M
  • day08
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  39.2M
    • 🎥 02-模型训练函数前半部分.mp4  91.7M
    • 🎥 03-模型内部训练函数前半部分.mp4  65.3M
    • 🎥 04-模型内部训练函数后半部分.mp4  73.7M
    • 🎥 05-模型训练函数后半部分.mp4  69.1M
    • 🎥 06-模型评估函数代码分析.mp4  67.8M
    • 🎥 07-模型测试函数实现.mp4  71.2M
    • 🎥 08-模型测试函数代码实现.mp4  133.0M
    • 🎥 09-模型评估函数.mp4  38.6M
    • 🎥 10-注意力绘图.mp4  61.4M
    • 🎥 11-transformer背景介绍.mp4  18.1M
    • 🎥 12-transformer模型架构.mp4  59.5M
    • 🎥 13-输入部分Embedding代码的实现.mp4  43.1M
    • 🎥 14-三角函数位置编码解析.mp4  79.2M
    • 🎥 15-位置编码代码分析.mp4  96.7M
  • day09
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  29.1M
    • 🎥 02-位置编码代码分析.mp4  79.7M
    • 🎥 03-位置编码器的代码实现.mp4  47.4M
    • 🎥 04-三角函数位置编码的图形化展示.mp4  53.0M
    • 🎥 05-下三角矩阵的代码实现.mp4  57.8M
    • 🎥 06-注意力机制代码的分析.mp4  94.3M
    • 🎥 07-mask机制的讲解.mp4  40.6M
    • 🎥 08-注意力机制代码的实现.mp4  79.1M
    • 🎥 09-多头注意力的思想.mp4  69.0M
    • 🎥 10-多头注意力机制代码实现的思路分析.mp4  108.5M
    • 🎥 11-多头注意力机制代码的实现.mp4  106.0M
    • 🎥 12-前馈全连接层代码的实现.mp4  49.3M
    • 🎥 13-规范化层代码的分析.mp4  35.8M
    • 🎥 14-规范化层代码的实现.mp4  27.9M
    • 🎥 15-LayerNorm和BatchNorm的区别.mp4  13.6M
    • 🎥 16-今日内容总结.mp4  30.6M
  • day10
    • 🎥 01-编码器子层连接结构实现.mp4  99.3M
    • 🎥 02-编码器层代码的实现.mp4  56.6M
    • 🎥 03-编码器代码的实现.mp4  32.2M
    • 🎥 04-解码器层代码的实现.mp4  71.1M
    • 🎥 05-解码器层代码的测试.mp4  48.8M
    • 🎥 06-解码器的代码实现.mp4  30.1M
    • 🎥 07-输出部分代码的实现.mp4  22.3M
    • 🎥 08-transformer模型架构代码分析.mp4  37.6M
    • 🎥 09-EncoderDecoder架构代码实现.mp4  84.2M
    • 🎥 10-EncoderDecoder模型实例化代码分析.mp4  38.3M
    • 🎥 11-transformer模型架构的实现和测试.mp4  80.2M
    • 🎥 12-fasttext工具的介绍.mp4  20.5M
    • 🎥 13-层次softmax的哈夫曼树的构建.mp4  57.4M
    • 🎥 14-层次softmax进行模型训练的原理.mp4  41.8M
    • 🎥 15-负采样优化算法原理.mp4  29.9M
    • 🎥 16-今日内容总结.mp4  22.5M
  • day11
    • 🎥 01-文本分类任务的介绍.mp4  69.5M
    • 🎥 02-fasttext文本分类数据获取和分割.mp4  53.6M
    • 🎥 03-fasttext实现文本分类未调优.mp4  31.9M
    • 🎥 04-数据优化后进行文本分类.mp4  44.7M
    • 🎥 05-调整学习率-epoch等参数优化模型.mp4  57.4M
    • 🎥 06-模型超参数调优.mp4  21.1M
    • 🎥 07-词向量迁移介绍.mp4  23.2M
    • 🎥 08-迁移学习的概念.mp4  28.0M
    • 🎥 09-预训练模型的介绍.mp4  36.6M
    • 🎥 10-transformers库的基本介绍.mp4  36.1M
    • 🎥 11-transformers库的使用.mp4  30.7M
    • 🎥 12-transformers库使用的基本方式.mp4  45.8M
    • 🎥 13-pipeline方式实现文本分类.mp4  78.5M
    • 🎥 14-pipeline方式实现特征抽取.mp4  61.3M
    • 🎥 15-pipeline方式实现完形填空.mp4  34.5M
    • 🎥 16-pipeline方式实现阅读理解任务.mp4  25.7M
    • 🎥 17-pipeline方式实现文本摘要任务.mp4  38.5M
    • 🎥 18-pipeline方式实现NER任务.mp4  53.8M
    • 🎥 19-automodel实现文本分类.mp4  113.9M
    • 🎥 20-今日内容总结.mp4  27.9M
  • day12
    • 🎥 01-昨日内容回顾.mp4  35.2M
    • 🎥 02-AutoModel实现特征提取任务.mp4  95.5M
    • 🎥 03-AutoModel实现完形填空任务.mp4  59.3M
    • 🎥 04-AutoModel实现阅读理解任务.mp4  74.5M
    • 🎥 05-AutoModel实现文本摘要任务.mp4  121.0M
    • 🎥 06-AutoModel实现NER任务.mp4  88.6M
    • 🎥 07-具体模型实现完形填空任务.mp4  39.7M
    • 🎥 08-迁移学习案例基本介绍.mp4  57.2M
    • 🎥 09-中文分类案例数据加载.mp4  84.0M
    • 🎥 10-中文分类案例自定义函数实现.mp4  133.0M
    • 🎥 11-中文分类案例模型搭建.mp4  68.4M
    • 🎥 12-中文分类案例模型训练思路.mp4  21.4M
    • 🎥 13-中文分类案例模型训练代码.mp4  94.4M
    • 🎥 14-中文分类案例模型评估代码.mp4  73.3M
    • 🎥 15-今日内容总结.mp4  54.3M
  • day13
    • 🎥 01-中文完型填空数据预处理.mp4  109.9M
    • 🎥 02-中文完型填空构建模型.mp4  50.3M
    • 🎥 03-中文完型填空模型训练.mp4  37.8M
    • 🎥 04-中文完型填空模型预测.mp4  31.8M
    • 🎥 05-中文句子关系构建dataset对象.mp4  67.8M
    • 🎥 06-中文句子关系构建自定义函数.mp4  53.5M
    • 🎥 07-中文句子关系模型训练.mp4  36.8M
    • 🎥 08-中文句子关系模型完结.mp4  36.7M
    • 🎥 09-BERT模型的架构.mp4  76.1M
    • 🎥 10-BERT模型的预训练任务.mp4  38.1M
    • 🎥 11-BERT模型的优缺点.mp4  29.6M
    • 🎥 12-BERT模型的特点.mp4  16.1M
    • 🎥 13-AlBERT模型的介绍.mp4  46.6M
    • 🎥 14-Roberta模型的介绍.mp4  22.6M
    • 🎥 15-MacBERT和SpanBERT的介绍.mp4  31.9M
    • 🎥 16-ELMO模型的介绍.mp4  50.1M
    • 🎥 17-GPT模型的介绍.mp4  44.8M
    • 🎥 18-BERTGPTELMO的对比.mp4  11.4M
    • 🎥 19-今日内容总结.mp4  101.8M
• 08_知识图谱-V5.X-10天-AI版
  • day01
    • 🎥 01-什么是知识图谱.mp4  59.3M
    • 🎥 02-知识图谱技术概况.mp4  95.7M
    • 🎥 03-三个工具.mp4  34.6M
    • 🎥 04-doccano安装.mp4  34.4M
    • 🎥 05-doccano使用1.mp4  38.3M
    • 🎥 06-doccano使用2.mp4  14.3M
    • 🎥 07-总结.mp4  20.3M
    • 🎥 08-基于规则.mp4  60.5M
    • 🎥 09-ner基本知识.mp4  55.2M
    • 🎥 10-基于规则案例.mp4  74.1M
    • 🎥 11-lstm+crf架构.mp4  146.2M
  • day02
    • 🎥 01-CRF损失函数推导.mp4  134.7M
    • 🎥 02-代码架构.mp4  71.8M
    • 🎥 03-项目架构.mp4  30.9M
    • 🎥 04-加载数据集.mp4  34.2M
    • 🎥 05-transfer方法.mp4  66.5M
    • 🎥 06-readlabeltext.mp4  37.7M
    • 🎥 07-总结.mp4  28.4M
    • 🎥 08-config.mp4  37.3M
    • 🎥 09-dataset-collatefn.mp4  70.9M
    • 🎥 10-getdata.mp4  24.3M
    • 🎥 11-总结.mp4  30.1M
  • day03
    • 🎥 01-每日反馈+总结.mp4  64.2M
    • 🎥 02-lstm搭建.mp4  57.5M
    • 🎥 03-lstm-crf搭建.mp4  91.6M
    • 🎥 04-model2train.mp4  87.0M
    • 🎥 06-model2dev.mp4  106.6M
    • 🎥 07-model2text.mp4  67.4M
    • 🎥 08-extractents.mp4  65.4M
    • 🎥 09-部署上线.mp4  22.3M
    • 🎥 10-TransferData-debug.mp4  64.4M
    • 🎥 11-dataloader-dubug.mp4  47.7M
    • 🎥 12-train-debug.mp4  39.8M
  • day04
    • 🎥 01-每日反馈+拓展.mp4  104.9M
    • 🎥 02-关系抽取基本知识.mp4  58.8M
    • 🎥 03-基于规则实现RE.mp4  64.7M
    • 🎥 04-config.mp4  125.6M
    • 🎥 05-数据预处理1.mp4  59.3M
    • 🎥 06-sentpadding.mp4  12.3M
    • 🎥 07-pospadding.mp4  15.1M
    • 🎥 08-getdata.mp4  60.6M
    • 🎥 09-dataset.mp4  18.0M
    • 🎥 10-collatefn.mp4  35.3M
    • 🎥 11-getloader.mp4  60.9M
  • day05
    • 🎥 01-每日反馈+总结.mp4  70.5M
    • 🎥 02-模型init.mp4  63.0M
    • 🎥 03-forward的shape变化.mp4  27.4M
    • 🎥 04-forward实现.mp4  34.1M
    • 🎥 05-train实现.mp4  74.5M
    • 🎥 06-model2test实现.mp4  30.4M
    • 🎥 07-predict讲解.mp4  38.7M
    • 🎥 08-casrel架构.mp4  46.1M
    • 🎥 09-casrel模型细节.mp4  40.6M
    • 🎥 10-config.mp4  123.7M
  • day06
    • 🎥 01-每日反馈+总结.mp4  43.4M
    • 🎥 02-findheadindex.mp4  12.9M
    • 🎥 03-label初始化.mp4  36.0M
    • 🎥 04-label举例解释.mp4  13.7M
    • 🎥 05-解析innertriples.mp4  64.8M
    • 🎥 06-填充工作.mp4  89.2M
    • 🎥 07-collatefn.mp4  89.0M
    • 🎥 08-dataset.mp4  23.5M
    • 🎥 09-getdata+debug.mp4  88.2M
    • 🎥 10-模型init.mp4  35.8M
  • day07
    • 🎥 01-反馈+总结.mp4  18.1M
    • 🎥 02-getsubs+getobjsforspecificsub.mp4  52.5M
    • 🎥 03-computeloss.mp4  29.4M
    • 🎥 04-loss.mp4  35.7M
    • 🎥 05-loadmodel.mp4  68.7M
    • 🎥 06-extractsub.mp4  27.4M
    • 🎥 07-extractobjandrel.mp4  30.1M
    • 🎥 08-train.mp4  64.7M
    • 🎥 09-traindebug.mp4  179.1M
    • 🎥 10-predict.mp4  87.7M
  • day08
    • 🎥 01-neo4切换测试库.mp4  59.9M
    • 🎥 02-cypher使用2.mp4  15.8M
    • 🎥 03-cypher使用3.mp4  41.8M
    • 🎥 04-创建节点关系.mp4  15.3M
    • 🎥 05-查询节点关系.mp4  60.1M
    • 🎥 06-getspotype分析.mp4  70.0M
    • 🎥 07-readydata.mp4  31.5M
    • 🎥 08-构建neo4j.mp4  89.0M
    • 🎥 09-检索neo4j.mp4  58.6M
  • day09
    • 🎥 01-模型debug.mp4  175.7M
• 09_大模型-V5.X版本【线下】-13天-AI版
  • day01
    • 🎥 01-大模型背景.mp4  33.7M
    • 🎥 02-语言模型.mp4  23.8M
    • 🎥 03-语言模型的发展.mp4  4.4M
    • 🎥 04-n-gram.mp4  56.7M
    • 🎥 06-神经网络的语言模型.mp4  48.7M
    • 🎥 07-bleu.mp4  65.0M
    • 🎥 08-rough.mp4  18.8M
    • 🎥 09-PPL.mp4  53.0M
    • 🎥 10-AE的BERT模型.mp4  110.4M
  • day02
    • 🎥 01-GPT的网络结构.mp4  55.5M
    • 🎥 02-GPT的预训练过程.mp4  42.0M
    • 🎥 03-GPT的微调.mp4  48.2M
    • 🎥 04-AR的特点.mp4  19.2M
    • 🎥 05-seq2seq.mp4  73.7M
    • 🎥 06-GPT2网络和训练.mp4  122.6M
    • 🎥 07-GPT2的特点.mp4  22.5M
    • 🎥 08-GPT3的网络结构.mp4  61.1M
    • 🎥 09-incontextlearning.mp4  53.3M
    • 🎥 10-GPT3的特点.mp4  34.9M
    • 🎥 11-强化学习.mp4  88.5M
  • day03
    • 🎥 01-chatGPT的微调方法.mp4  53.4M
    • 🎥 02- chatGpt的微调方法.mp4  70.3M
    • 🎥 03-GLM的训练目标.mp4  67.1M
    • 🎥 04-GLM的位置编码.mp4  18.2M
    • 🎥 05-GLM的特点.mp4  109.3M
    • 🎥 06-LLaMa和Bloom.mp4  109.1M
    • 🎥 07-百川大模型.mp4  68.4M
    • 🎥 08-提示词工程.mp4  11.3M
    • 🎥 09-提示词工程原则.mp4  194.6M
  • day04
    • 🎥 01-项目背景.mp4  88.4M
    • 🎥 02-文本分类提示词.mp4  77.9M
    • 🎥 03-文本分类推理.mp4  59.3M
    • 🎥 04-趋动云使用.mp4  124.7M
    • 🎥 05-文本信息抽取提示词.mp4  84.2M
    • 🎥 06-文本信息抽取的后处理.mp4  15.3M
    • 🎥 07-文本抽取的实现.mp4  137.7M
    • 🎥 08-文本匹配的内容.mp4  75.7M
  • day05
    • 🎥 01-NLP的四范式.mp4  127.7M
    • 🎥 02-Prompt微调的方式.mp4  70.4M
    • 🎥 03-PET微调方法.mp4  58.4M
    • 🎥 04-硬模版和软模版.mp4  28.6M
    • 🎥 05-prompt tuning.mp4  69.6M
    • 🎥 06-p-tuning.mp4  35.8M
    • 🎥 07-PPL.mp4  34.6M
    • 🎥 08-prompt-tuning总结.mp4  27.7M
  • day06
    • 🎥 01-prefix微调.mp4  93.2M
    • 🎥 02-adapter.mp4  35.9M
    • 🎥 03-lora.mp4  79.8M
    • 🎥 04-伪代码.mp4  17.4M
    • 🎥 05-项目背景和数据.mp4  163.5M
    • 🎥 06-process实现.mp4  84.9M
    • 🎥 07-dataset实现.mp4  38.1M
    • 🎥 08-dataloader.mp4  62.9M
    • 🎥 09-模型构建.mp4  43.3M
    • 🎥 10-config.mp4  13.7M
  • day07
    • 🎥 01-模型训练.mp4  161.4M
    • 🎥 02-模型训练2.mp4  144.9M
    • 🎥 03-模型训练2.mp4  72.4M
    • 🎥 04-模型验证.mp4  38.4M
    • 🎥 05-准确率计算.mp4  64.0M
    • 🎥 06-损失函数.mp4  36.2M
    • 🎥 07-topK 和topP.mp4  44.2M
    • 🎥 08-模型预测.mp4  164.1M
    • 🎥 09-topK和topP.mp4  43.6M
    • 🎥 10-前端部署.mp4  9.2M
  • day08
    • 🎥 01-项目背景.mp4  25.3M
    • 🎥 02-PET的项目架构.mp4  49.8M
    • 🎥 03-template构建1.mp4  129.0M
    • 🎥 04-template构建2.mp4  115.8M
    • 🎥 05-dataset.mp4  16.6M
    • 🎥 06-datapreprocess.mp4  124.0M
    • 🎥 07-dataloader.mp4  23.2M
    • 🎥 08-标签词映射.mp4  24.8M
    • 🎥 09-主标签找子标签.mp4  68.2M
    • 🎥 10-子标签找主标签.mp4  44.6M
  • day09
    • 🎥 01-损失计算.mp4  142.3M
    • 🎥 02-id转换.mp4  48.5M
    • 🎥 03-评价指标.mp4  38.2M
    • 🎥 04-模型训练.mp4  59.1M
    • 🎥 05-模型预测.mp4  21.6M
    • 🎥 06-ptuning的数据处理.mp4  236.5M
    • 🎥 07-ptuning的dataloader.mp4  15.1M
    • 🎥 08-ptuning的工具函数、训练和预测.mp4  77.8M
  • day10
    • 🎥 01-项目介绍.mp4  89.5M
    • 🎥 02-配置信息.mp4  181.6M
    • 🎥 03-数据预处理.mp4  17.3M
    • 🎥 04-dataloader.mp4  58.5M
    • 🎥 05-工具函数.mp4  23.6M
    • 🎥 06-模型训练.mp4  91.4M
    • 🎥 07-模型预测.mp4  30.7M
  • day11
    • 🎥 01-Langchain介绍.mp4  93.0M
    • 🎥 02-Chat模型.mp4  34.9M
    • 🎥 03-嵌入模型.mp4  33.1M
    • 🎥 04-prompts.mp4  58.4M
    • 🎥 05-chains.mp4  46.0M
    • 🎥 06-agents.mp4  54.5M
    • 🎥 07-memory.mp4  46.5M
    • 🎥 08-index.mp4  29.0M
    • 🎥 09-向量数据库.mp4  27.9M
    • 🎥 10-检索器.mp4  56.5M
  • day12
    • 🎥 01-RAG.mp4  89.5M
    • 🎥 02-模型构建.mp4  23.9M
    • 🎥 03-向量库构建和检索.mp4  31.1M
    • 🎥 04-Function——Call.mp4  38.4M
    • 🎥 05-原理.mp4  69.8M
    • 🎥 06-实践.mp4  57.3M
    • 🎥 07-SQL.mp4  48.4M
    • 🎥 08-GPTs.mp4  89.3M
    • 🎥 09-AssistantAPI的使用.mp4  49.3M
    • 🎥 10-AssistantAPI实践.mp4  73.9M
  • day13
    • 🎥 01-agent.mp4  100.2M
    • 🎥 02-Agent开发工具.mp4  131.4M
    • 🎥 03-内容总结.mp4  52.7M
• 10_开源大模型平台-V5.X版本-3天-AI版
  • 01-讯飞
    • 🎥 01-星火大模型介绍.mp4  51.9M
    • 🎥 02-API.mp4  49.4M
    • 🎥 03-大模型定制平台.mp4  45.3M
    • 🎥 04-语音大模型.mp4  44.0M
  • 02-百度
    • 🎥 01-百度千帆.mp4  57.5M
    • 🎥 02-千帆模型.mp4  44.2M
  • 03-阿里
    • 🎥 01-阿里百炼.mp4  69.1M
    • 🎥 02-阿里PAI.mp4  76.1M
• 阶段011 赠品-投满分项目
  • day01
    • 🎥 01-项目背景和数据集介绍.mp4  70.0M
    • 🎥 02-数据集获取.mp4  31.4M
    • 🎥 03-数据分布分析.mp4  19.6M
    • 🎥 04-分词.mp4  27.8M
    • 🎥 05-数据获取.mp4  22.4M
    • 🎥 06-特征工程.mp4  22.5M
    • 🎥 07-模型构建与训练.mp4  15.0M
    • 🎥 08-fasttext数据处理.mp4  30.5M
    • 🎥 09-fasttext数据集构建.mp4  34.8M
    • 🎥 10-fasttext模型训练.mp4  15.0M
    • 🎥 11-优化1-自动化参数搜索.mp4  23.6M
  • day02
    • 🎥 01-fasttext优化-分词.mp4  15.8M
    • 🎥 02-模型训练.mp4  10.6M
    • 🎥 03-模型部署.mp4  56.6M
    • 🎥 04-bert数据信息.mp4  42.0M
    • 🎥 05-bert代码结构构建.mp4  10.0M
    • 🎥 06-bert数据获取.mp4  136.0M
    • 🎥 07-数据迭代.mp4  97.1M
    • 🎥 08-时间差计算.mp4  9.7M
  • day03
    • 🎥 01-模型构建.mp4  191K
    • 🎥 02-模型训练与评估思想.mp4  34.0M
    • 🎥 03-模型训练与评估实现.mp4  75.1M
    • 🎥 04-实现2.mp4  70.7M
    • 🎥 05-模型预测.mp4  69.1M
    • 🎥 06-模型部署.mp4  27.1M
    • 🎥 07-模型量化.mp4  30.7M
  • day04
    • 🎥 01-昨日回顾.mp4  36.3M
    • 🎥 02-模型蒸馏思想.mp4  49.5M
    • 🎥 03-模型蒸馏项目架构.mp4  12.8M
    • 🎥 04-词表构建.mp4  62.6M
    • 🎥 05-数据获取.mp4  85.1M
    • 🎥 06-数据获取实现.mp4  13.4M
    • 🎥 07-数据迭代实现.mp4  51.3M
    • 🎥 08-textCNN实践.mp4  80.6M
  • day05
    • 🎥 01-内容回顾.mp4  15.1M
    • 🎥 02-textCNN介绍.mp4  52.3M
    • 🎥 03-数据对齐.mp4  28.4M
    • 🎥 04-损失计算.mp4  45.0M
    • 🎥 05-模型训练.mp4  57.5M
    • 🎥 06-训练流程.mp4  31.4M
    • 🎥 06-主函数.mp4  28.9M
    • 🎥 07-剪枝思想.mp4  11.2M
    • 🎥 08-特定层剪枝.mp4  50.1M
    • 🎥 09-结构化剪枝.mp4  11.3M
    • 🎥 10-多层剪枝.mp4  31.6M
    • 🎥 11-全局剪枝.mp4  26.8M
    • 🎥 12-自定义剪枝.mp4  21.3M
  • day06
    • 🎥 01-面试问题和工作文问题.mp4  58.8M
    • 🎥 02-数据集构建方法.mp4  6.9M
    • 🎥 03-项目串讲.mp4  15.9M
• 阶段012 赠品-计算机视觉
  • 此部分为赠送教程-CV
    • Opencv视频教程
    • 《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
      • 📄 OpenCV3编程入门.pdf  82.3M
      • 📦 【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码.rar  24.3M
• 阶段013 赠品-亿图人脸支付项目
  • 01-人脸检测
    • 🎥 01.内容回顾.mp4  25.1M
    • 🎥 02.视频读写.mp4  59.1M
    • 🎥 03.人脸检测概述.mp4  44.2M
    • 🎥 04.验证数据集.mp4  81.1M
    • 🎥 05.数据集获取.mp4  67.6M
    • 🎥 06.模型构建.mp4  134.4M
    • 🎥 07.参数配置.mp4  50.9M
    • 🎥 08.训练策略.mp4  29.4M
    • 🎥 09.训练流程.mp4  78.7M
    • 🎥 10.模型训练.mp4  33.1M
    • 🎥 11.内容总结.mp4  12.3M
  • 02-人脸姿态
    • 🎥 01.内容回顾.mp4  32.5M
    • 🎥 02.模型训练结果.mp4  36.7M
    • 🎥 03.模型预测.mp4  35.2M
    • 🎥 04.模型预测流程.mp4  110.2M
    • 🎥 05.人脸姿态概述.mp4  53.4M
    • 🎥 06.数据集加载.mp4  45.0M
    • 🎥 07.数据增强.mp4  136.6M
    • 🎥 08.模型构建.mp4  89.8M
    • 🎥 09.模型训练.mp4  86.4M
    • 🎥 10. 内容总结.mp4  10.3M
  • 03-人脸多任务(1)
    • 🎥 01.内容回顾.mp4  15.7M
    • 🎥 02.人脸多任务.mp4  107.3M
    • 🎥 03.数据加载.mp4  141.5M
    • 🎥 04.数据增强.mp4  28.4M
    • 🎥 05.模型构建.mp4  15.9M
    • 🎥 06.模型训练.mp4  74.6M
    • 🎥 07.模型预测.mp4  41.2M
    • 🎥 08.人脸识别.mp4  65.7M
    • 🎥 09.数据获取.mp4  36.9M
    • 🎥 10.模型构建.mp4  84.0M
    • 🎥 11.arcface.mp4  58.9M
    • 🎥 12.内容总结.mp4  10.9M
  • 04-人脸识别
    • 🎥 01.内容回顾.mp4  13.9M
    • 🎥 02.模型训练.mp4  66.5M
    • 🎥 03.模型使用.mp4  151.0M
    • 🎥 04.模型集成.mp4  59.4M
    • 🎥 05.代码结构.mp4  29.3M
    • 🎥 06.人脸矫正.mp4  63.0M
    • 🎥 07.属性获取.mp4  36.4M
    • 🎥 08.可视化.mp4  158.8M
    • 🎥 09.模型部署.mp4  42.9M
    • 🎥 10.人脸支付项目总结.mp4  37.4M
• 阶段014 赠品-AI智慧交通项目实战
  • 01-opencv
    • 🎥 01-项目架构.mp4  15.3M
    • 🎥 02-项目构成.mp4  11.6M
    • 🎥 03-资料共享.mp4  6.1M
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    • 🎥 05-图像读写.mp4  27.9M
    • 🎥 06-绘制几何图像.mp4  36.3M
    • 🎥 07-图像加法.mp4  30.5M
    • 🎥 08-图像缩放与平移.mp4  47.5M
    • 🎥 09-图像旋转和仿射变换.mp4  35.6M
    • 🎥 10-透射变换.mp4  15.1M
    • 🎥 11-图像噪声.mp4  11.6M
    • 🎥 12-图像平滑方法.mp4  67.3M
    • 🎥 13-边缘检测思想.mp4  72.6M
    • 🎥 14-sobel边缘检测.mp4  17.1M
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  • 02-yoloV8
    • 🎥 01-YOLO发展.mp4  11.7M
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    • 🎥 03-V8的使用.mp4  51.8M
    • 🎥 04-效果展示.mp4  19.4M
    • 🎥 05-streamlit的实现.mp4  59.1M
  • 03-车流量统计
    • 🎥 01-车流量统计思想.mp4  25.3M
    • 🎥 02-多目标跟踪算法.mp4  59.2M
    • 🎥 03-sort和deepsort算法.mp4  27.7M
    • 🎥 04-KM算法.mp4  33.4M
    • 🎥 05-卡尔曼滤波.mp4  62.9M
    • 🎥 06-卡尔曼滤波思想.mp4  82.7M
    • 🎥 07-卡尔曼滤波实践.mp4  82.3M
    • 🎥 08-sort算法实现1 .mp4  81.0M
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    • 🎥 10-sort算法实现跟踪.mp4  88.8M
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  • 04-车道线检测
    • 🎥 01-车道线检测原理.mp4  50.4M
    • 🎥 02-相机坐标系转换.mp4  61.5M
    • 🎥 03-内容回顾.mp4  90.3M
    • 🎥 04-相机较正方法.mp4  91.7M
    • 🎥 05-优化方法.mp4  82.6M
    • 🎥 06-优化方法2.mp4  87.2M
    • 🎥 07-相机较正流程.mp4  21.5M
    • 🎥 08-双目较正.mp4  16.8M
    • 🎥 09-相机较正实现.mp4  101.8M
    • 🎥 10-图像去畸变.mp4  21.4M
    • 🎥 11-车道线提取.mp4  42.9M
    • 🎥 12-车道线定位.mp4  56.8M
    • 🎥 13-车道线拟合.mp4  74.8M
    • 🎥 14-车道线填充.mp4  19.7M
    • 🎥 15-车道线曲率.mp4  47.4M
    • 🎥 16-车辆偏离中心库里计算.mp4  29.2M
    • 🎥 17-车道线检测流程.mp4  24.0M
    • 🎥 18-效果展示.mp4  10.4M