严伯钧AI精品通识课

1. 人类重要发明的历程：人类历史上有许多重要发明，从远古时期的钻木取火，到石器时代发明石质器具、制作陶器，再到青铜时代、铁器时代，以及中国古代四大发明。后续还有珍妮纺织机、蒸汽机让人类进入工业时代，特斯拉发明交流电使人类进入电器时代，无线电、计算机、互联网的发明让人类进入信息时代。
2. AI 是重要发明及将引领的时代：以神经网络为基础的人工智能，尤其是大语言模型，是当下可预见的能比肩互联网的重要发明。人工智能将带领人类进入智能时代。
3. AI 可能是人类最后一项重要发明的原因：人工智能最大的智能之处在于它可以自己生长、迭代、进步，甚至自己发明自己、给自己写程序。早在 2005 年，库兹韦尔就在《奇点临近》中提出计算机可以自己给自己写程序、进化迭代的观点，现在 AI 已初步具备这种能力，程序员已开始用 AI 写代码，且很多时候 AI 生成的代码质量更高。
4. AI 对就业的影响及机会：虽然 AI 可能会取代一些工作，如亚马逊机器人数量已超过人类员工数量，且机器人增加能大幅降低成本。但

   AI 也是超级强大的工具，降低了很多行业的门槛。例如以前做手机 APP 需要专业团队，现在只需将 APP 草图输入 AI 工具，就能直接生成 APP 并按要求修改，为有创意但缺乏专业知识和资金的人提供了更多机会，降低了创新成本。

5. 从经济学角度看 AI 的发展：从经济学角度，AI 发明的东西最终是给人类用的，消费者还是人类。GDP 由消费、投资、政府花费、进出口组成，有需求才有生产，发明的东西对人类有用才有意义。AI 以人类为消费终端去发明，人类的需求需由人类告知，降低创新门槛后，人类作为消费者能更多参与发明创造。每一轮破坏型创新虽会消灭一些就业，但最终会使经济更发达、文明更进步、人类生活更好。
6. AI 带来的未来展望：AI 是人类最后一项重要发明，意味着有了 AI 后，人类未来的发明将变得更容易，创新会大量涌现，发明创新门槛大大降低，会创造一个更加发达美好的世界。

课程目录

• 🎥 01.Al人类最后一项重要发明.mp4
• 🎥 02.人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4
• 🎥 03.人工智能的爆发点，为什么是“语言”.mp4
• 🎥 04.AI将取代哪些行业.mp4
• 🎥 05.AI最先取代的行业：金融.mp4
• 🎥 06.AI取代不了的行业有哪些.mp4
• 🎥 07.用好AI的法门：问题比答案重要.mp4
• 🎥 08.Al通识课：到底讲什么东西.mp4
• 🎥 09.如何检验你的AI学习成果.mp4
• 🎥 10.人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4
• 🎥 11.人工智能包括哪些方面Al=ANI+AGI.mp4
• 🎥 12.人工智能有哪些实现方式.mp4
• 🎥 13.人工智能的核心领域：机器学习.mp4
• 🎥 14.通往AGI之路.mp4
• 🎥 15.什么是Scaling Law.mp4
• 🎥 16.AGI大力真的可以出奇迹吗.mp4
• 🎥 17.人工智能真的只能是个“黑盒”吗.mp4
• 🎥 18.负责任的人工智能.mp4
• 🎥 19.机器学习：人工智能的地基.mp4
• 🎥 20.机器学习三大法宝：监督学习.mp4
• 🎥 21.监督学习：人脸识别.mp4
• 🎥 22.机器学习三大法宝：无监督学习.mp4
• 🎥 23.无监督学习：K均值算法.mp4
• 🎥 24.机器学习三大法宝：强化学习.mp4
• 🎥 25.强化学习：具身智能.mp4
• 🎥 26.强化学习：空间人工智能.mp4
• 🎥 27.如何用强化学习打Dota2.mp4
• 🎥 28.“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4
• 🎥 29.人脑是如何运作的.mp4
• 🎥 30.神经网络就是模拟人脑.mp4
• 🎥 31.神经网络的基本结构.mp4
• 🎥 32.为什么GPU比CPU强.mp4
• 🎥 33.什么是Deep Learning .mp4
• 🎥 34.如何打造有用的神经网络.mp4
• 🎥 35.神经网络如何“反思”.mp4
• 🎥 36.AlphaGo是如何打造的.mp4
• 🎥 37.AI的核心价值：降低复杂度.mp4
• 🎥 38.智能体.mp4
• 🎥 39.微调.mp4
• 🎥 40.智能体工作流.mp4
• 🎥 41.情感陪伴.mp4
• 🎥 42.影音创作.mp4
• 🎥 43.科研提效.mp4
• 🎥 44.专业服务.mp4
• 🎥 45.智慧创造.mp4
• 🎥 46.基础大模型没有机会.mp4
• 🎥 47.中间层的整合创业机会.mp4
• 🎥 48.专业领域大模型.mp4
• 🎥 49.信息整合领域的创业.mp4
• 🎥 50.创作领域的创业机会.mp4
• 🎥 51.销售领域的创业机会.mp4
• 🎥 52.教育领域的创业机会.mp4
• 🎥 53.知识自动化领域的创业机会.mp4
• 🎥 54.Al+web3的创业机会.mp4
• 🎥 55.机器人三定律.mp4
• 🎥 56.如何教AI“做人”.mp4
• 🎥 57.教狗上厕所vs教人上厕所.mp4
• 🎥 58.量子力学的风险.mp4
• 🎥 59.AI的意识会觉醒吗.mp4
• 🎥 60.AI拥有权利吗.mp4
• 🎥 61.拔插头管用吗.mp4
• 🎥 62.脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4
• 🎥 63.脑机接口的风险：AI成瘾.mp4
• 🎥 64.AI智能的来源：涌现.mp4
• 🎥 65.AI与“炼金术”.mp4
• 🎥 66.AI与休谟：因果律不存在.mp4
• 🎥 67.AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4
• 🎥 68.AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗.mp4
• 🎥 69.AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑.mp4
• 🎥 70.AI与中医.mp4
• 🎥 71.AI与人类永生：上传意识靠谱吗.mp4
• 🎥 72.AI将带领我们去往何方.mp4
• 🎥 73.什么是生成式Al.mp4
• 🎥 74.什么是神经网络的架构.mp4
• 🎥 75.Transformer架构.mp4
• 🎥 76.文生图：扩散模型.mp4
• 🎥 77.文生影片：扩散-transformer-模型.mp4
• 🎥 78.AI时代的新职业：提示词工程师.mp4
• 🎥 79.提示词的妙用.mp4
• 🎥 80.生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4
• 🎥 81.生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4