【麻瓜编程】实用主义学Python2018

《麻瓜编程实用主义Python课程》以实战驱动学习，覆盖Python五大核心领域：网络爬虫模块聚焦GitHub监测、微博数据抓取及自动化提醒，使用Requests/BS4实现动态数据捕获；GUI开发通过Tkinter构建文件管理工具、网速监测仪表盘及定时任务调度器；AI模块从kNN手写分类器切入，结合Scikit-learn完成鸢尾花分类、房价预测与模型调优；脚本开发实现文件自动归类、微信消息群发及异常处理机制；数据分析专题基于Pandas/Matplotlib分析共享单车骑行数据、咖啡店销售趋势及股票行情，涵盖柱状图/饼图/热力图等可视化技巧。课程通过30+真实场景项目，贯通Python语法与第三方库应用，形成“数据采集-处理-建模-展示”全链路能力。

课程目录（夸克网盘7.09GB）

• 01【麻瓜编程】实用主义学Python网络与爬虫
  • 0.课程适用说明
  • 1. 如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页
  • 2. 如何快速对比多个库的数值
  • 3. 如何实现发送新库提醒到手机
  • 4. 如何实时监测某微博数据
  • 5. 如何在知乎上自动互粉
  • 6. 如何爬取某时段微博数据
• 02【麻瓜编程】实用主义学Python图形界面开发
  • 0.课程使用说明
  • 1. 如何做一个展示隐藏文件的小工具
  • 2. 如何做一个压缩图片的小工具
  • 3. 如何实现实时网速监测
  • 4. 如何做一个脚本运行的小工具
  • 5. 如何做一个倒计时小工具
  • 6. 如何做一个定时脚本运行器（上+下）
• 03【麻瓜编程】实用主义学Python人工智能
  • 0.课程使用说明
  • 1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器
  • 2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类
  • 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
  • 4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
  • 5. 房价预测的可视化线性模型
  • 6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率
  • 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
  • 8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
• 04【麻瓜编程】实用主义学Python脚本
  • 0. 课程使用说明
  • 1. 如何用 Python 模糊搜索文件
  • 2. 如何实现文件自动归类？
  • 3. 如何自动解压并删除压缩包
  • 4. 如何定制群发微信消息
  • 5. 如何让程序持续正常运行
  • 6. 如何自动拉微信群
  • 7. 如何用面向对象实现切换工作空间
  • 8. 如何实现稍后阅读提醒
  • 9. 如何定制快捷键输入
• 05【麻瓜编程】实用主义学Python数据分析
  • 00. 课程使用说明
  • 01. 比较共享单车每季度的平均骑车时间
  • 02. 比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
  • 03. 比较共享单车各用户类别的比例
  • 04. 统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
  • 05. 统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图
  • 06. 比较咖啡店各类饮品的数量与热量
  • 07. 分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
  • 08. 分析神奇宝贝的变量关系数据
  • 09. 分析不同手机操作系统的流量使用情况
  • 10. 分析股票行情数值
  • 11. 按年度和地区分析全球幸福报告
  • 12. 幸福指数的等级分析