描述：《金程教育Python量化投资课程》是融合编程与金融的体系化培训，通过14章内容构建完整的量化投资知识体系。课程从Python基础(Numpy/Pandas)和金融数据处理起步，系统讲解三大经典策略(SMA/动量/均值回归)、技术指标分析(布林带/CCI)、机器学习应用(SVM/逻辑回归)，并实现Oanda和IB实盘交易对接。特色在于将量化理论(海龟交易法则/格雷厄姆价值投资)转化为可执行的Python代码，配套优矿平台策略模板和财务分析模块，适合金融从业者从零构建量化交易能力。

课程目录（27.2GB夸克网盘）

  • 01量化投资前导及课程介绍
    • 🎥 1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4  252.6M
    • 🎥 2.量化策略的python实现和回测.mp4  72.4M
    • 🎥 3. 结合代码的编程整体介绍.mp4  118.8M
  • 02量化投资基础
    • 🎥 01.量化投资背景及决策流程.mp4  216.1M
    • 🎥 02.量化择时.mp4  246.1M
    • 🎥 03.量化择时& 动量及反转策略.mp4  214.5M
    • 🎥 04.结构型基金套利.mp4  164.2M
    • 🎥 05.行业轮动与相对价值.mp4  96.8M
    • 🎥 06.市场中性和多因子.mp4  227.0M
    • 🎥 07.事件驱动.mp4  73.9M
    • 🎥 08.CTA_1.mp4  105.4M
    • 🎥 09.CTA_2.mp4  144.7M
    • 🎥 10.CTA_3（TD模型）.mp4  38.7M
    • 🎥 11.CTA_4.mp4  147.4M
    • 🎥 12.统计套利_低风险套利.mp4  264.6M
    • 🎥 13.大数据和舆情分析.mp4  121.9M
    • 🎥 14.机器学习.mp4  150.1M
    • 🎥 15.高频交易和期权交易.mp4  119.7M
    • 🎥 16.其他策略和策略注意点.mp4  161.5M
  • 03Python语言环境搭建
    • 🎥 1.Python语言环境搭建.mp4  278.8M
  • 04Python编程基础
    • 🎥 1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4  188.8M
    • 🎥 2.字符串.mp4  148.2M
    • 🎥 3.Python运算符.mp4  78.1M
    • 🎥 4.Tuple和List.mp4  57.8M
    • 🎥 5.字典.mp4  129.7M
    • 🎥 6.字符串格式化.mp4  192.2M
    • 🎥 7.控制结构_1.For循环.mp4  175.6M
    • 🎥 8.控制结构_2.If条件判断.mp4  136.2M
    • 🎥 9.控制结构_4.While循环.mp4  61.1M
    • 🎥 10.控制结构_3.Break&Continue.mp4  127.4M
    • 🎥 11.控制结构_5.异常处理.mp4  114.0M
    • 🎥 12.函数_1.质数函数.mp4  120.8M
    • 🎥 13.函数_2.参数设置.mp4  122.0M
    • 🎥 14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4  102.5M
    • 🎥 15.全局变量和局部变量.mp4  71.5M
    • 🎥 16.模块.mp4  130.6M
    • 🎥 17.Python当中的重要函数.mp4  225.5M
  • 05Python编程进阶
    • 🎥 1.Numpy篇_1.mp4  162.0M
    • 🎥 2.Numpy篇_2.mp4  148.8M
    • 🎥 3.Numpy篇_3.mp4  192.4M
    • 🎥 4.Numpy篇_4.mp4  202.5M
    • 🎥 5.Numpy篇_5.练习.mp4  140.2M
    • 🎥 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4  59.6M
    • 🎥 7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4  76.9M
    • 🎥 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4  67.5M
    • 🎥 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4  44.0M
    • 🎥 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4  210.5M
    • 🎥 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4  75.5M
    • 🎥 12.Pandas篇_7.Group操作.mp4  119.7M
    • 🎥 13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4  122.5M
    • 🎥 14.Pandas篇_9.Merge.mp4  159.5M
    • 🎥 15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4  44.2M
  • 06数据可视化
    • 🎥 1.Pandas内置数据可视化.mp4  153.5M
    • 🎥 2.Matplotlib基础_1.mp4  98.0M
    • 🎥 3.Matplotlib基础_2.mp4  97.8M
    • 🎥 4.Seaborn.mp4  71.0M
  • 07金融数据处理实现
    • 🎥 1.数据获取之本地数据读取.mp4  152.3M
    • 🎥 2.数据获取之网络数据读取_1.mp4  88.0M
    • 🎥 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4  75.1M
    • 🎥 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4  85.5M
    • 🎥 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4  115.3M
    • 🎥 6.金融数据处理_2.金融计算.mp4  97.7M
    • 🎥 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4  107.0M
    • 🎥 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4  103.9M
    • 🎥 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4  131.5M
    • 🎥 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4  99.8M
    • 🎥 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4  93.2M
    • 🎥 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4  147.1M
    • 🎥 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4  85.8M
  • 08量化交易策略模块
    • 🎥 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4  245.1M
    • 🎥 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4  199.7M
    • 🎥 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4  212.7M
    • 🎥 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4  178.4M
    • 🎥 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4  131.7M
    • 🎥 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4  97.3M
    • 🎥 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4  135.3M
    • 🎥 8.配对交易_1.原理.mp4  208.8M
    • 🎥 9.配对交易_2.策略实战_1.mp4  238.7M
    • 🎥 10.配对交易_2.策略实战_2.mp4  213.2M
    • 🎥 11.配对交易_3.回测思路小结.mp4  34.0M
    • 🎥 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4  133.7M
    • 🎥 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4  194.0M
    • 🎥 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4  138.9M
    • 🎥 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4  104.5M
    • 🎥 16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4  63.3M
    • 🎥 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4  68.1M
    • 🎥 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4  138.2M
    • 🎥 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4  133.0M
    • 🎥 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4  94.0M
    • 🎥 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4  95.1M
    • 🎥 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4  85.9M
    • 🎥 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4  98.0M
    • 🎥 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4  312.2M
    • 🎥 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4  262.5M
    • 🎥 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4  270.4M
    • 🎥 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4  279.6M
    • 🎥 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4  164.7M
    • 🎥 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4  125.1M
    • 🎥 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4  23.8M
    • 🎥 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4  135.0M
    • 🎥 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4  80.1M
    • 🎥 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4  135.6M
    • 🎥 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4  94.7M
    • 🎥 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4  77.8M
    • 🎥 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4  66.3M
    • 🎥 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4  97.7M
    • 🎥 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  133.0M
    • 🎥 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  190.2M
    • 🎥 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  208.0M
  • 09面向对象和实盘交易
    • 🎥 1.模块内容整体介绍.mp4  75.1M
    • 🎥 2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4  133.9M
    • 🎥 3.创建类、实例、方法.mp4  169.5M
    • 🎥 4.__init__初始化方法.mp4  74.1M
    • 🎥 5.面向对象编程实例.mp4  214.8M
    • 🎥 6.继承的概念及代码实现.mp4  158.2M
    • 🎥 7.面向对象继承的实战案例.mp4  128.9M
    • 🎥 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4  122.8M
    • 🎥 9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4  250.5M
  • 10 基于优矿平台的面向对象策略
    • 🎥 1.优矿平台介绍.mp4  105.0M
    • 🎥 2.优矿平台回测框架介绍.mp4  171.2M
    • 🎥 3.优矿框架之Context对象用法.mp4  124.5M
    • 🎥 5.优矿框架之其他重要操作.mp4  81.5M
    • 🎥 7.优矿策略之小市值策略写法.mp4  52.6M
    • 🎥 8.优矿策略之双均线策略.mp4  110.1M
    • 🎥 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4  123.9M
    • 🎥 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4  65.1M
    • 🎥 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4  90.1M
    • 🎥 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4  83.9M
    • 🎥 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4  98.7M
    • 🎥 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4  120.0M
    • 🎥 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4  62.4M
    • 🎥 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4  62.2M
    • 🎥 4.优矿框架之Account和Position对象.mp4  67.6M
    • 🎥 6.优矿策略之小市值因子策略.mp4  124.4M
    • 🎥 9.优矿策略之均值回归.mp4  115.6M
    • 🎥 12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4  124.3M
  • 11 面向对象实盘交易之Oanda
    • 🎥 1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4  75.0M
    • 🎥 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4  82.3M
    • 🎥 3.mp4  204.5M
    • 🎥 3.Oanda连接账户并查看信息.mp4  115.5M
    • 🎥 4.从Oanda API获得历史数据.mp4  113.6M
    • 🎥 6.Oanda高级交易订单.mp4  107.8M
    • 🎥 7.Oanda其他高级功能.mp4  87.7M
    • 🎥 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4  105.3M
    • 🎥 9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4  78.6M
    • 🎥 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4  64.9M
    • 🎥 11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4  96.4M
    • 🎥 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4  101.4M
    • 🎥 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4  136.7M
    • 🎥 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4  145.3M
    • 🎥 5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4  91.6M
  • 12 面向对象实盘交易之IB
    • 🎥 1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4  86.6M
    • 🎥 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4  113.3M
    • 🎥 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4  80.6M
    • 🎥 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4  51.0M
    • 🎥 8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4  116.2M
    • 🎥 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4  147.4M
    • 🎥 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4  175.0M
    • 🎥 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4  104.2M
    • 🎥 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4  160.5M
    • 🎥 2.IB实战平台请求和响应原理.mp4  167.5M
    • 🎥 4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4  127.4M
    • 🎥 7.IB请求函数及合约定义.mp4  113.2M
  • 13 基于优矿的进阶学习
    • 🎥 1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4  212.6M
    • 🎥 2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4  357.2M
    • 🎥 3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4  86.4M
    • 🎥 4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4  139.4M
    • 🎥 5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4  216.5M
    • 🎥 6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4  170.2M
    • 🎥 7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4  64.8M
    • 🎥 8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4  214.5M
    • 🎥 9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4  185.7M
    • 🎥 10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4  158.0M
    • 🎥 11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4  180.0M
    • 🎥 12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4  204.0M
    • 🎥 13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4  26.6M
    • 🎥 14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4  323.9M
    • 🎥 15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4  199.0M
    • 🎥 16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4  254.4M
    • 🎥 17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4  388.1M
    • 🎥 18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4  255.4M
    • 🎥 19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4  302.1M
    • 🎥 20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4  302.1M
    • 🎥 21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4  129.8M
    • 🎥 22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4  230.2M
    • 🎥 23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4  261.0M
    • 🎥 24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4  103.3M
    • 🎥 25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4  267.2M
    • 🎥 26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4  178.6M
  • 14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
    • 🎥 1. 财务报表分析原理.mp4  363.4M
    • 🎥 2. 财务报表分析基础知识.mp4  308.2M
    • 🎥 3. 财务报表指标分析技术.mp4  204.5M
    • 🎥 4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4  416.7M
  • 讲义
    • 20180318AQF模考题解析代码
    • 20180318AQF模拟题完全解析
    • AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育
    • AQF第02章.量化投资基础_金程教育
    • AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育
    • AQF第04章.Python编程基础_金程教育
    • AQF第05章.Python编程进阶_金程教育
    • AQF第06章.数据可视化_金程教育
    • AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育
    • AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育
    • AQF第09章.面向对象和实盘交易
    • AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
    • AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
    • AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
    • AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育
    • 密码是aqf20170801
    • python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队
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